1. 卷积神经网络的基础概念
卷积神经网络是一种专门用来处理具有类似网络结果的数据的神经网络。至少在网络的一层中使用卷积运算来替代一般的矩阵乘法运算的神经网络。
最核心的几个思想：稀疏交互、参数共享、等变表示（通俗成为平移不变性）。根本目的说白了就是为了节省运算时间和空间。那接下来看一下是怎么实现的。
1.0 卷积
用一张图展示一下，卷积的计算。element-wise multiply 然后再相加。
1. 卷积神经网络的基础概念
卷积神经网络是一种专门用来处理具有类似网络结果的数据的神经网络。至少在网络的一层中使用卷积运算来替代一般的矩阵乘法运算的神经网络。
最核心的几个思想：稀疏交互、参数共享、等变表示（通俗成为平移不变性）。根本目的说白了就是为了节省运算时间和空间。那接下来看一下是怎么实现的。
1.0 卷积
用一张图展示一下，卷积的计算。element-wise multiply 然后再相加。