macOS Sierra (10.12.4)下Caffe通过Python接口加载均值文件的时候，都是加载的.npy格式的文件，这个格式是Python存储的格式，跟我们经常下载到的.binaryproto格式的均值文件是不同的，这样就导致了加载问题。
.binaryproto是Google的Protocol Buffer序列化后的数据，而.npy格式是Python的numpy模块序列化后的数据。
之所以会出现两种不同的存储格式，目前猜测是由于目前Python 3不能很好的支持Protocol Buffer导致的。
Python下是不能直接加载.binaryproto格式的数据的，必须进行一次转换才行，示例代码如下：
#coding=utf-8 #加载必要的库 import numpy as np import sys,os #设置当前目录 caffe_root = '/Users/Source/caffe/distribute/' sys.path.append(caffe_root + 'python') import caffe os.chdir(caffe_root) memnet_root = '/Users/Source/caffe/' model_def =memnet_root + 'models/memnet/deploy.prototxt' pretrained_model=memnet_root + 'models/memnet/memnet.caffemodel' means_file=memnet_root + 'models/memnet/mean.binaryproto' caffe.set_mode_cpu() blobProto=caffe.io.caffe_pb2.BlobProto() binProtoFile=open(means_file,'rb') blobProto.ParseFromString(binProtoFile.read()) means = caffe.io.blobproto_to_array(blobProto)[0] binProtoFile.close() # Make detector. detector = caffe.Detector(model_def, pretrained_model, mean=means)