最近在学习Deep Learning,参考一下经典的Caffe,记录一下编译历程。
- 安装build-essentials
安装开发所需要的一些基本包
$ sudo apt-get install build-essential
- 安装OpenCV
图片处理都算依赖OpenCV,版本号要>=2.4版本，目前14.04跟14.10默认的版本都是2.4
$ sudo apt-get install libopencv-dev
- 安装数学计算库
ATLAS
ATLAS提供离散数学，线性代数的计算支持
$ sudo apt-get install libatlas-base-dev
- 安装
Boost库
Boost提供了一系列的C++算法支持，需要>=1.55版本,目前的14.04跟14.10默认的版本都是1.55
$ sudo apt-get install libboost-all-dev
- 然后就是一些依赖项
protobuf,leveldb,snappy,hdf5,gflags-devel,glog-devel,lmdb-devel
$ sudo apt-get install libprotobuf-dev protobuf-compiler libleveldb-dev libsnappy-dev libhdf5-serial-dev libgoogle-glog-dev libgflags-dev liblmdb-dev
- 安装
GIT
$ sudo apt-get install git
- 下载代码
$ git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
- 编译
Caffe
$ cd caffe $ cp Makefile.config.example Makefile.config
然后修改里面的内容，主要需要修改的参数包括
CPU_ONLY是否只使用CPU模式，没有GPU没安装CUDA的同学可以打开这个选项
BLAS (使用intel mkl还是OpenBLAS)
完成设置后,开始编译
$ make all -j4 $ make test $ make runtest
- 编译出错的处理
Ubuntu 16.04下编译时候提示:
CXX src/caffe/solvers/sgd_solver.cpp In file included from src/caffe/solvers/sgd_solver.cpp:5:0: ./include/caffe/util/hdf5.hpp:6:18: fatal error: hdf5.h: No such file or directory #include "hdf5.h"
解决方法:
1. 编辑Makefile.config,在文件最后，添加/usr/include/hdf5/serial到INCLUDE_DIRS
INCLUDE_DIRS += /usr/include/hdf5/serial
2.修改Makefile文件，把hdf5_hl和hdf5修改为hdf5_serial_hl和hdf5_serial，也就是把下面第一行代码改为第二行代码。
原始内容：
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
修改后的内容：
LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial
- 编译Python接口
$ sudo apt install python-pip $ pip install --upgrade pip $ sudo pip install -r python/requirements.txt $ sudo apt-get install python-numpy $ make pycaffe $ make distribute