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public class mathExample { public static void main(String[] args) { System.out.println("向上取整:" + (int) Math.ceil(96.1));// 97 (去掉小数凑整:不管小数是多少，都进一) System.out.println("向下取整" + (int) Math.floor(96.8));// 96 (去掉小数凑整:不论小数是多少，都不进位) System.out.println("四舍五入取整:" + Math.round(96.1));// 96 (这个好理解，不解释) System.out.println("四舍五入取整:" + Math.round(96.8));// 97 } } |
执行测试：
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$ javac mathExample.java $ java mathExample |
从Android 5.0开始，谷歌公司推出了一个用于大量数据展示的新控件RecylerView，可以用来代替传统的ListView，更加强大和灵活。RecyclerView的官方定义如下：
A flexible view for providing a limited window into a large data set.
从定义可以看出，flexible（可扩展性）是RecyclerView的特点。
RecyclerView是support-v7包中的新组件，是一个强大的滑动组件，与经典的ListView相比，同样拥有item回收复用的功能，这一点从它的名字Recyclerview即回收view也可以看出。
RecyclerView并不会完全替代ListView（这点从ListView没有被标记为@Deprecated可以看出），两者的使用场景不一样。但是RecyclerView的出现会让很多开源项目被废弃，例如横向滚动的ListView, 横向滚动的GridView, 瀑布流控件，因为RecyclerView能够实现所有这些功能。
比如：有一个需求是屏幕竖着的时候的显示形式是ListView，屏幕横着的时候的显示形式是2列的GridView，此时如果用RecyclerView，则通过设置LayoutManager一行代码实现替换。
RecylerView相对于ListView的优点罗列如下：
但是关于Item的点击和长按事件，需要用户自己去实现。
MVVM框架 todo-mvvm-databinding 项目例子。
MVP框架 todo-mvp 项目例子。
分析和学习官方mvvm框架的设计模式和数据绑定在其中的具体用法，制作一套符合当前公司业务场景的mvvm框架。其中也分析一下数据源在项目中的设计以及框架中单元测试的实施。
MVVM框架中的ViewModel相比MVP框架中的Presenter起着类似的作用。两种框架结构的不同之处在于View分别与ViewModel或Presenter进行通信：
ViewModel的改变，View会自动更新库或框架。你不能直接通过ViewModel来修改View。ViewModel中的变量绑定到特定的UI元素上（如TextView或ImageView）。数据绑定可以确保View和ViewModel保持双向同步，如下图所示。SQL中MAX函数与Group By一起使用，获取同一字段重复的数据只取记录最大的一条，如下：
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mysql> select * from test; +----+-------+------+-------+ | id | name | age | clz | +----+-------+------+-------+ | 1 | qiu | 22 | 1 | | 2 | liu | 42 | 1 | | 4 | zheng | 20 | 2 | | 3 | qian | 20 | 2 | | 0 | wang | 11 | 3 | | 6 | li | 33 | 3 | +----+-------+------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec) |
如果想找到每个clz里面的最大的age，则需要使用Group By和Max。
如下的SQL语句，则输出结果有错误：
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mysql> select id,name,max(age),clz from test group by clz; +----+-------+----------+-------+ | id | name | max(age) | clz | +----+-------+----------+-------+ | 1 | qiu | 42 | 1 | | 4 | zheng | 20 | 2 | | 0 | wang | 33 | 3 | +----+-------+----------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) |
虽然找到的age是最大的age，但是与之匹配的用户信息却不是真实的信息，而是Group By分组后的第一条记录的基本信息。
如果我使用以下的语句进行查找，则可以返回真实的结果。
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mysql> select * from ( -> select * from test order by age desc) as b -> group by clz; +----+-------+------+-------+ | id | name | age | clz | +----+-------+------+-------+ | 2 | liu | 42 | 1 | | 4 | zheng | 20 | 2 | | 6 | li | 33 | 3 | +----+-------+------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) |
最近入手一块 12T 的西数红盘，打算安装到 WD MyCloud Gen1 上，从 4TB 版本升级到 12TB 版本，作为 TimeMachine 来用。
使用 拯救死翘翘了的WD MyCloud 方式恢复镜像之后，最后一步执行
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$ resize2fs /dev/sda4 |
结果报告如下错误：
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$ resize2fs /dev/sda4 resize2fs 1.42.5 (29-Jul-2012) Resizing the filesystem on /dev/sda4 to 2928542715 (4k) blocks. resize2fs: Memory allocation failed while trying to resize /dev/sda4 Please run 'e2fsck -fy /dev/sda4' to fix the filesystem after the aborted resize operation. |
这个原因网上查询了很久，基本上断定是 e2fsprogs 1.42.5 的 BUG，这个问题在 e2fsprogs 1.42.9 版本修复。修复内容参考代码下的 debian/changelog。
关键日志如下：
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e2fsprogs (1.42.9-1) unstable; urgency=low * Fixed a large number of bugs in resize2fs, e2fsck, debugfs, to handle bigalloc and 64-bit file systems. |
编译过程参考 How to successfully build packages for WD My Cloud from source 中对于 e2fsprogs 1.42.13 的编译。
com.android.support:appcompat-v7升级到28之后，出现如下错误
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~/Source/TimeFlow/lib-ui/src/main/java/com/mobibrw/lib/ui/SwipeListView/SwipeListView.java:194: 错误: 找不到符号 import android.support.v7.widget.ListViewCompat; ^ 符号: 类 ListViewCompat 位置: 程序包 android.support.v7.widget |
这个原因是由于com.android.support:appcompat-v7升级到28之后
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implementation 'com.android.support:appcompat-v7:28.+' |
已经不包含 android.support.v7.widget.ListViewCompat;这个类了。
我们要么使用android.support.v4.widget.ListViewCompat;替代，要么直接使用android.widget.ListView。
目前的解决方法是直接使用android.widget.ListView
最近在看"程序员的数学"系列的"线性代数"部分，当阅读向量矩阵乘法的时候，感觉各种别扭。以前学习的时候，简单的把向量乘以矩阵简化理解成矩阵乘以一维矩阵，然后交换位置进行矩阵乘法。也就是 n 维向量乘以 m*n 矩阵，变成m*n 矩阵乘以 n*1 维矩阵。以后一直是这么计算的。
这么理解计算结果是正确的，但是却不利于理解矩阵的映射特性，矩阵就是映射 这句话怎么都理解不对了！！
书本中一直说向量是竖排的，类似这样 $\begin{bmatrix} v1\\\ v2\\\ v3\\\ v4 \end{bmatrix}$。
并且说 n 维向量乘以 m*n 矩阵，得到 m 维向量。这个各种不理解，把列向量理解成了列矩阵，因此这个乘法各种不理解，不符合矩阵的运算规则。这么多年过去了，基础知识都理解的不正确，呵呵！！
其实，书上 1.16部分已经解释过，列向量计算的时候，要放倒，变成 $\begin{bmatrix} v1& v2& v3& v4 \end{bmatrix}$ 的样子，再参与计算。计算结果再切换成$\begin{bmatrix} v1\\\ v2\\\ v3\\\ v4 \end{bmatrix}$的列向量的样子，这样就可以完整的理解整个映射过程了。
打开Android Studio的安装目录，找到虚拟机的配置文件，进行修改，如下：
Windows
编辑安装目录下的bin\studio64.exe.vmoptions
macOS Catalina(10.15.4)
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$ sudo vim /Applications/Android\ Studio.app/Contents/bin/studio.vmoptions |
HomeBrew安装SageMath：
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$ brew cask install sage |
启动的时候提示如下：
继续阅读macOS Catalina(10.15.4)安装应用提示 '无法打开"XXXX"，因为无法验证开发者' 的解决方法
在CTF比赛中，往往会涉及到RSA解密类的题目，有了这个工具(基于python3.x)做起来就得心应手了。
这个也可以作为安全工具来使用，检查密钥的安全性。
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$ git clone https://github.com/Ganapati/RsaCtfTool.git $ cd RsaCtfTool $ pip3 install -r "requirements.txt" # 安装辅助数学计算库sagemath，提高计算效率 $ brew cask install sage # 暴力破解RSA公钥，输出私钥 $ python3 RsaCtfTool.py --publickey certificate.crt --private # 公钥中提取 N,e $ python3 RsaCtfTool.py --publickey ~/certificate.crt --dumpkey |
为了方便理解，先对RSA密钥体制做个简略的介绍。
- 选择两个大的参数，计算出模数 N = p * q
- 计算欧拉函数 φ = (p-1) * (q-1)，然后选择一个e(1<e<φ)，并且e和φ互质（互质：公约数只有1的两个整数）
- 取e的模反数d，计算方法为:e * d ≡ 1 (mod φ) （模反元素：如果两个正整数e和n互质，那么一定可以找到整数d，使得 e * d - 1 被n整除，或者说e * d被n除的余数是1。这时，d就叫做e的“模反元素”。欧拉定理可以用来证明模反元素必然存在。两个整数a,b，它们除以整数M所得的余数相等：a ≡ b(mod m)，比如说5除3余数为2，11除3余数也为2，于是可写成11 ≡ 5(mod 3)。）
- 对明文m进行加密：c = pow(m, e, N),可以得到密文c。
- 对密文c进行解密：m = pow(c, d, N),可以得到明文m。
p 和 q：两个大的质数，是另一个参数N的的两个因子。
N：大整数，可以称之为模数
e 和 d：互为无反数的两个指数
c 和 m：密文和明文
(N, e)：公钥
(N, d)：私钥
pow(x, y, z)：效果等效pow(x, y)% z， 先计算x的y次方，如果存在另一个参数z，需要再对结果进行取模。
密钥长度：n以二进制表示的的位数，例如密钥长度为512代表n用二进制表示的长度为512bit。
对于RSA加密算法，公钥(N, e)为公钥，可以任意公开，破解RSA最直接（亦或是暴力）的方法就是分解整数N，然后计算欧拉函数φ(n)=(p-1) * (q-1),再通过d * e ≡ 1 mod φ(N)，即可计算出 d，然后就可以使用私钥(N, d)通过m = pow(c,d,N)解密明文。
1. 定期更换密钥
2. 不同的用户不可以使用相同的模数N
3. p与q的差值要大，最好是差几个比特
4. p-1与q-1都应该有大的素因子，一般建议选择的两个大素数p、q使得p=2p+1和q=2q+1也是素数
5. e的选择不要太小
6. d的选择也是不可以太小，最好满足d>=n的4分之1