深海游弋的鱼 – 默默的点滴

cProfile——Python性能分析工具

Python自带了几个性能分析的模块：profile,cProfile和hotshot，使用方法基本都差不多，无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。
继续阅读cProfile——Python性能分析工具

Ubuntu 16.04 LTS下通过PHP7-FPM配置的服务器增大WordPress文件上传大小限制

一般来说你使用的主机会限制你上传文件的大小，在WordPress的媒体文件上传可以看到，大多数都是2MB。如果是图片的话可能会还够用，但是如果是其他文件就不一定够用了。

增大可以上传的文件大小的话,则执行如下命令

$ sudo vim /etc/php/7.0/fpm/php.ini

1	$ sudo vim /etc/php/7.0/fpm/php.ini

搜索"upload_max_filesize"，把默认的2M修改为需要的大小。
搜索"post_max_size",把默认的8M修改为需要的大小。

重启PHP-FPM服务

$ sudo service php7.0-fpm restart

1	$ sudo service php7.0-fpm restart

重新刷新页面，上传文件即可。

Ubuntu 16.04开启dlib对于AVX或者CUDA的支持

最近在使用openface来测试人脸识别，实际过程中发现识别速度非常缓慢，平均每帧的识别速度达到了秒级水平，这个是不可接受的。跟踪代码性能，发现是dlib部分非常缓慢。

根据dlib的文档，默认使用

$ sudo pip install dlib

1	$ sudo pip install dlib

安装的dlib库，由于对具体硬件的要求（CPU需要支持AVX指令集），是没有开启AVX指令加速的，另外由于显卡的要求，也是默认不开启CUDA的支持。

如果想要开启这部分加速，需要手工编译安装才可以，具体操作如下：

$ cd ~
$ mkdir dlib
$ sudo pip download dlib
$ tar -zxvf tar -zxvf dlib-*.tar.gz
$ cd dlib*

#安装依赖的库
$ sudo apt-get -y install libopenblas-dev

#移除我们以前安装过的dlib
$ sudo pip uninstall dlib

#开启AVX指令集支持
$ sudo python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS

$ cd ~

$ mkdir dlib

$ sudo pip download dlib

$ tar -zxvf tar -zxvf dlib-*.tar.gz

$ cd dlib*

#安装依赖的库

$ sudo apt-get -y install libopenblas-dev

#移除我们以前安装过的dlib

$ sudo pip uninstall dlib

#开启AVX指令集支持

$ sudo python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS

上面的命令是使用AVX指令加速功能的，如果机器上安装了CUDA，则需要正确安装cuDNN 5.0以上的版本，否在编译的时候会报告

-- Checking if you have the right version of cuDNN installed.
-- *** Found cuDNN, but it looks like the wrong version so dlib will not use it. ***
-- *** cuDNN V5.0 OR GREATER NOT FOUND.  DLIB WILL NOT USE CUDA. ***
-- *** If you have cuDNN then set CMAKE_PREFIX_PATH to include cuDNN's folder.

-- Checking if you have the right version of cuDNN installed.

-- *** Found cuDNN, but it looks like the wrong version so dlib will not use it. ***

-- *** cuDNN V5.0 OR GREATER NOT FOUND. DLIB WILL NOT USE CUDA. ***

-- *** If you have cuDNN then set CMAKE_PREFIX_PATH to include cuDNN's folder.

对于使用

$ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

1	$ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

安装的CUDA-7.5来说,可以从这里下载cuDNN v6.0 (April 27, 2017), for CUDA 7.5，下载完成后，整个目录中的include目录中的文件解压缩到/usr/local/include/目录下，lib64目录中的内容整个解压缩到/usr/lib/目录下,并且在/usr/local/lib/目录下建立libcudnn.so的软链接

$ sudo ln -s /usr/lib/libcudnn.so /usr/local/lib/libcudnn.so

1	$ sudo ln -s /usr/lib/libcudnn.so /usr/local/lib/libcudnn.so

都配置正确后，使用如下编译命令安装：

$ sudo python setup.py install --yes DLIB_USE_CUDA

1	$ sudo python setup.py install --yes DLIB_USE_CUDA

参考链接

Easily Create High Quality Object Detectors with Deep Learning

执行"luarocks install cutorch"发生错误"error: implicit declaration of function 'THLongStorage_calculateExpandGeometry'"

执行

$ luarocks install cutorch

1	$ luarocks install cutorch

发生如下错误:

[ 88%] Building C object lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THCStorageCopy.c.o
In file included from generic/THCTensor.c:1:0,
                 from /tmp/luarocks_cutorch-scm-1-8069/cutorch/lib/THC/THCGenerateAllTypes.h:17,
                 from /tmp/luarocks_cutorch-scm-1-8069/cutorch/lib/THC/THCTensor.c:7:
/tmp/luarocks_cutorch-scm-1-8069/cutorch/lib/THC/generic/THCTensor.c: In function ‘THCudaByteTensor_newExpand’:
/tmp/luarocks_cutorch-scm-1-8069/cutorch/lib/THC/generic/THCTensor.c:304:3: error: implicit declaration of function ‘THLongStorage_calculateExpandGeometry’ [-Werror=implicit-function-declaration]
   THLongStorage_calculateExpandGeometry(tensor->size,
   ^
[ 90%] Building C object lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THCThreadLocal.c.o
cc1: some warnings being treated as errors
lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/build.make:686: recipe for target 'lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THCTensor.c.o' failed
make[2]: *** [lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THCTensor.c.o] Error 1
CMakeFiles/Makefile2:172: recipe for target 'lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/all' failed
make[1]: *** [lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/all] Error 2
Makefile:127: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 2

Error: Build error: Failed building.

[ 88%] Building C object lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THCStorageCopy.c.o

In file included from generic/THCTensor.c:1:0,

from /tmp/luarocks_cutorch-scm-1-8069/cutorch/lib/THC/THCGenerateAllTypes.h:17,

from /tmp/luarocks_cutorch-scm-1-8069/cutorch/lib/THC/THCTensor.c:7:

/tmp/luarocks_cutorch-scm-1-8069/cutorch/lib/THC/generic/THCTensor.c: In function ‘THCudaByteTensor_newExpand’:

/tmp/luarocks_cutorch-scm-1-8069/cutorch/lib/THC/generic/THCTensor.c:304:3: error: implicit declaration of function ‘THLongStorage_calculateExpandGeometry’ [-Werror=implicit-function-declaration]

THLongStorage_calculateExpandGeometry(tensor->size,

[ 90%] Building C object lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THCThreadLocal.c.o

cc1: some warnings being treated as errors

lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/build.make:686: recipe for target 'lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THCTensor.c.o' failed

make[2]: *** [lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THCTensor.c.o] Error 1

CMakeFiles/Makefile2:172: recipe for target 'lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/all' failed

make[1]: *** [lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/all] Error 2

Makefile:127: recipe for target 'all' failed

make: *** [all] Error 2

Error: Build error: Failed building.

解决方法为：

$ luarocks install torch
$ luarocks install cutorch

1 2	$ luarocks install torch $ luarocks install cutorch

参考链接

error: implicit declaration of function ‘THLongStorage_calculateExpandGeometry’

Amazon Kindle Paper White 5.8.9 WiFi 版本浏览器的User Agent

Amazon Kindle Paper White 5.8.9 WiFi版本浏览器的User Agent信息如下：

Mozilla/5.0 (X11; U; Linux armv7l like Android; en-us) AppleWebKit/531.2+ (KHTML, like Gecko) Version/5.0 Safari/533.2+ Kindle/3.0+

1	Mozilla/5.0 (X11; U; Linux armv7l like Android; en-us) AppleWebKit/531.2+ (KHTML, like Gecko) Version/5.0 Safari/533.2+ Kindle/3.0+

更换RAV4(2016款)遥控钥匙电池

电池型号

钥匙使用的纽扣电池的型号是CR2032，如下图:

继续阅读更换RAV4(2016款)遥控钥匙电池

解决执行"sudo echo xxx > log.txt" 时提示"Permission denied"

在执行

$ sudo echo xxx > log.txt

1	$ sudo echo xxx > log.txt

命令时候，会提示错误

Permission denied

1	Permission denied

这个错误的原因在于sudo给echo提权，但是并没有给重定向命令提权，导致在输出到文件的时候是没有权限的。

解决方法为使用tee命令，如下：

$ echo xxx | sudo tee log.txt

1	$ echo xxx \| sudo tee log.txt

参考链接

避免’sudo echo x >’ 时’Permission denied’

编译Torch 7时遇到错误"make[2]: *** [lib/THNN/CMakeFiles/THNN.dir/init.c.o] Error 1"

编译Torch 7时执行

$ sudo luarocks install nn

1	$ sudo luarocks install nn

遇到如下错误信息:

make[2]: *** [lib/THNN/CMakeFiles/THNN.dir/init.c.o] Error

1	make[2]: *** [lib/THNN/CMakeFiles/THNN.dir/init.c.o] Error

原因是缺少依赖包torch导致的，在安装nn之前需要先安装torch即可解决问题。

如下方式执行:

$ sudo luarocks install torch
$ sudo luarocks install nn

1 2	$ sudo luarocks install torch $ sudo luarocks install nn

参考链接

使用torch遇到的一些问题

编译Torch 7时执行luarocks install提示"Error: No results matching query were found."

编译Torch 7时执行luarocks install 提示错误信息：

Error: No results matching query were found.

1	Error: No results matching query were found.

这个是由于系统上安装了多个luarocks而执行安装命令的并不是Torch 7代码目录下自带的luarocks导致的。
修正的办法就是设置搜索路径，把Torch 7代码目录下的install/bin/放到搜索目录（PATH）的最前面。

参考链接

luarocks install *错误之Error: No results matching query were found.

WordPress 4.2版本之后，查看网页源代码你会发现WordPress会自动在加载一段用于支持emjo表情的脚本（JS+CSS）。对于大部分人来说，这个是十分鸡肋的功能，反而影响加载速度,仔细观察一下就会发现，这部分功能引入了非常多的脚本以及代码，实际上绝大部分人从来不使用这部分功能,另外这部分加载脚本在Internet Explorer 11 + HTTPS的时候，会出现警告访问不安全的内容，原因就在于emjo加载脚本在HTTPS的情况下依旧会使用HTTP去请求数据。

继续阅读移除WordPress-4.7.5自动加载的emoji脚本

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