ImageNet(2010-2017)图像识别数据集





ImageNet 数据集是目前世界上图像识别最大的数据库,根据 WordNet 层次 结构 (目前仅限物体)组织,主要用于机器视觉领域的图像分类和目标检测。其中层次结构的每个节点由数百和数千个图像描绘,每个节点平均有超过 500 个图像,有大约 1500 万张图片,2.2 万类。 ImageNet 数据集于 2009 年由斯坦福大学的李飞飞等人在视觉科学学会(VSS)首次发布,而后自 2010 年起一年一度的 ImageNet 大规模视觉识别挑战(ILSVRC)挑战赛不断完善 ImageNet 数据集。

ImageNet.torrent  需要占用磁盘空间 860.55 GB

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发布者

默默

默默码农

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