现在的项目，如果需要用到计算加速，Nvidia的CUDA往往是首选。那么如何在CMake中编译写好的CUDA源代码，可以参考如下。
首先使用FIND_PACKAGE找到已经安装的CUDA，此时需要配置的环境变量等，应该已经自动配置完成了
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SET(CUDA_VERSION 8.0) FIND_PACKAGE(CUDA ${CUDA_VERSION} REQUIRED) STRING (TOLOWER ${CMAKE_SYSTEM_NAME} LOWER_SYSTEM_NAME) SET(CUDA_TARGET_INCLUDE ${CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR}-${CUDA_VERSION}/targets/${CMAKE_HOST_SYSTEM_PROCESSOR}-${LOWER_SYSTEM_NAME}/include) |
接下来，使用CUDA_ADD_LIBRARY取代原来的ADD_LIBRARY，如下：
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CUDA_ADD_LIBRARY(mylib SHARED file1.cpp file2.cu file3.cpp OPTIONS -arch sm_20 ) TARGET_LINK_LIBRARIES(mylib ${CUDA_LIBRARIES}) |
如果是可执行程序，请使用CUDA_ADD_EXECUTABLE取代ADD_EXECUTABLE。
真的很不错