智能硬件Nvidia Jetson Nano B01

产品参数

GPU 128-core Maxwell
CPU Quad-core ARM A57 @ 1.43 GHz
内存 4 GB 64-bit LPDDR4 25.6 GB/s
存储 micro SD 卡 
视频编码 4K @ 30   |   4x 1080p @ 30   |   9x 720p @ 30
(H.264/H.265)
视频解码 4K @ 60   |   2x 4K @ 30   |   8x 1080p @ 30   |   18x 720p @ 30
(H.264/H.265)
摄像头 2x MIPI CSI-2 D-PHY lanes
联网 千兆以太网,M.2 Key E 接口外扩 (可外接: AC8265 双模网卡 )
显示 HDMI 和 DP 显示接口
USB 4x USB 3.0,USB 2.0 Micro-B
扩展接口 GPIO,I2C,I2S,SPI,UART
其他 260-pin 连接器

Jetson Nano系统安装

1、JetPack介绍

JetPack SDK包括最新的Linux驱动程序包(L4T),带有Linux操作系统和CUDA-X加速库,以及用于深度学习、计算机视觉、加速计算和多媒体的API。 它还包括用于主机和开发人员套件的示例、文档和开发人员工具,并支持更高级别的SDK,例如用于流式视频分析的DeepStream和用于机器人的Isaac。

2、JetPack 4.4

JetPack 目前最新版本是4.4,支持Vulkan 1.2、TensorRT 7.1.3 、cuDNN 8.0、CUDA 10.2 等。

3、下载和安装

  • 下载 Jetson Nano镜像,镜像中包含提供引导加载程序、Ubuntu18.04、必要的固件、NVIDIA驱动程序、示例文件系统等。
  • 使用 Etcher 或者 Raspberry Pi Imager 将镜像烧录到SD卡(建议至少32G)中。

设置VNC服务

1.执行更新

2.安装vino服务端

这个vino服务端我使用的镜像文件是安装好了的,但是古早版的镜像文件可能没有,所以可以执行下代码看看是否有安装。

3.开启VNC 服务

4.配置VNC服务

设置开机自启动

1.创建VNC自动启动文件

创建文件夹,然后创建一个自动启动文件

2.添加以下内容到vino-server.desktop文件中

这个时候,虽说是自动启动了,但是只有进入桌面后才自动启动服务,所以需要取消登录密码,启动就进入桌面。

参考链接


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