vim显示行号可以快速的找到代码对应的行。
Ubuntu 16.04 LTS下，vim显示行号的命令如下：
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$ sudo vim /etc/vim/vimrc |
在文件的最后一行增加
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set nu |
即可。
分类： Ubuntu
Ubuntu（友邦拓，网友也喜欢称之为“乌班图”）是一个以桌面应用为主的Linux操作系统，其名称来自非洲南部祖鲁语或豪萨语的“ubuntu”一词，意思是“人性”、“我的存在是因为大家的存在”，是非洲传统的一种价值观，类似华人社会的“仁爱”思想.
Ubuntu 16.04 LTS下通过PHP7-FPM配置的服务器增大WordPress文件上传大小限制
一般来说你使用的主机会限制你上传文件的大小，在WordPress的媒体文件上传可以看到，大多数都是2MB。如果是图片的话可能会还够用，但是如果是其他文件就不一定够用了。
增大可以上传的文件大小的话,则执行如下命令
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$ sudo vim /etc/php/7.0/fpm/php.ini |
搜索"upload_max_filesize"，把默认的2M修改为需要的大小。
搜索"post_max_size",把默认的8M修改为需要的大小。
重启PHP-FPM服务
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$ sudo service php7.0-fpm restart |
重新刷新页面，上传文件即可。
Ubuntu 16.04开启dlib对于AVX或者CUDA的支持
最近在使用openface来测试人脸识别，实际过程中发现识别速度非常缓慢，平均每帧的识别速度达到了秒级水平，这个是不可接受的。跟踪代码性能，发现是dlib部分非常缓慢。
根据dlib的文档，默认使用
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$ sudo pip install dlib |
安装的dlib库，由于对具体硬件的要求（CPU需要支持AVX指令集），是没有开启AVX指令加速的，另外由于显卡的要求，也是默认不开启CUDA的支持。
如果想要开启这部分加速，需要手工编译安装才可以，具体操作如下：
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$ cd ~ $ mkdir dlib $ sudo pip download dlib $ tar -zxvf tar -zxvf dlib-*.tar.gz $ cd dlib* #安装依赖的库 $ sudo apt-get -y install libopenblas-dev #移除我们以前安装过的dlib $ sudo pip uninstall dlib #开启AVX指令集支持 $ sudo python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS |
上面的命令是使用AVX指令加速功能的，如果机器上安装了CUDA，则需要正确安装cuDNN 5.0以上的版本，否在编译的时候会报告
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-- Checking if you have the right version of cuDNN installed. -- *** Found cuDNN, but it looks like the wrong version so dlib will not use it. *** -- *** cuDNN V5.0 OR GREATER NOT FOUND. DLIB WILL NOT USE CUDA. *** -- *** If you have cuDNN then set CMAKE_PREFIX_PATH to include cuDNN's folder. |
对于使用
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$ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit |
安装的CUDA-7.5来说,可以从这里下载cuDNN v6.0 (April 27, 2017), for CUDA 7.5，下载完成后，整个目录中的include目录中的文件解压缩到/usr/local/include/目录下，lib64目录中的内容整个解压缩到/usr/lib/目录下,并且在/usr/local/lib/目录下建立libcudnn.so的软链接
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$ sudo ln -s /usr/lib/libcudnn.so /usr/local/lib/libcudnn.so |
都配置正确后，使用如下编译命令安装：
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$ sudo python setup.py install --yes DLIB_USE_CUDA |
参考链接
Easily Create High Quality Object Detectors with Deep Learning
执行"luarocks install cutorch"发生错误"error: implicit declaration of function 'THLongStorage_calculateExpandGeometry'"
执行
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$ luarocks install cutorch |
发生如下错误:
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[ 88%] Building C object lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THCStorageCopy.c.o In file included from generic/THCTensor.c:1:0, from /tmp/luarocks_cutorch-scm-1-8069/cutorch/lib/THC/THCGenerateAllTypes.h:17, from /tmp/luarocks_cutorch-scm-1-8069/cutorch/lib/THC/THCTensor.c:7: /tmp/luarocks_cutorch-scm-1-8069/cutorch/lib/THC/generic/THCTensor.c: In function ‘THCudaByteTensor_newExpand’: /tmp/luarocks_cutorch-scm-1-8069/cutorch/lib/THC/generic/THCTensor.c:304:3: error: implicit declaration of function ‘THLongStorage_calculateExpandGeometry’ [-Werror=implicit-function-declaration] THLongStorage_calculateExpandGeometry(tensor->size, ^ [ 90%] Building C object lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THCThreadLocal.c.o cc1: some warnings being treated as errors lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/build.make:686: recipe for target 'lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THCTensor.c.o' failed make[2]: *** [lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THCTensor.c.o] Error 1 CMakeFiles/Makefile2:172: recipe for target 'lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/all' failed make[1]: *** [lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/all] Error 2 Makefile:127: recipe for target 'all' failed make: *** [all] Error 2 Error: Build error: Failed building. |
解决方法为：
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$ luarocks install torch $ luarocks install cutorch |
参考链接
error: implicit declaration of function ‘THLongStorage_calculateExpandGeometry’
解决执行"sudo echo xxx > log.txt" 时提示"Permission denied"
在执行
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$ sudo echo xxx > log.txt |
命令时候，会提示错误
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Permission denied |
这个错误的原因在于sudo给echo提权，但是并没有给重定向命令提权，导致在输出到文件的时候是没有权限的。
解决方法为使用tee命令，如下：
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$ echo xxx | sudo tee log.txt |
参考链接
阿里云ECS ubuntu 14.04.5 LTS升级到ubuntu 16.04.2 LTS
ubuntu 16.04.2 LTS版本提供了PHP 7.0，这个版本的PHP拥有更好的性能，更低的资源开销，考虑了很久，终于决定还是把目前的ubuntu 14.04.5 LTS升级到ubuntu 16.04.2 LTS。
Ubuntu 14.04下MySQL监控工具—mytop
安装
mytop的项目页面为：http://jeremy.zawodny.com/mysql/mytop/
Ubuntu 14.04上的安装非常简单，命令如下：
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$ sudo apt-get install mytop |
安装完成后，执行如下命令启动（本机数据库的情况）：
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$ sudo mytop -uroot -ppassword |
启动后的界面如下图：
ubuntu 14.04 LTS关闭873端口
最近在使用百度统计的网站安全功能的时候，被报告存在873端口被打开的情况,刚开始以为是被入侵了，后来发现是在测试功能的时候无意安装了rsync导致的rsyncd在873端口进行监听。
解决方法就是卸载rsync即可：
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$ sudo apt-get purge --auto-remove rsync #需要重启机器，否则端口可能出现长时间仍然开放的状态 $ sudo reboot |
Ubuntu 16.04 LTS上使用Python3版本的PIP
Ubuntu 16.04 LTS上使用Python2与Python3是共存的，而且默认使用Python2，如果使用Python3则需要明确指定。
1.安装Python3版本的PIP
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$ sudo apt-get install python3-pip $ sudo pip3 install --upgrade pip |
2.安装Python3版本的NumPy
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$ pip3 install numpy |
3.安装Python3版本的OpenCV
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$ sudo pip3 install opencv-python |
注意，目前的Python3版本的OpenCV是不支持cv2.imshow()的，具体查看https://pypi.python.org/pypi/opencv-python，可以看到如下信息：
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**Q: Why I can't open GUI windows (``cv2.imshow()``) on GNU/Linux distribution X or on macOS?** A: Like above, OpenCV was not compiled against GTK or Carbon. Support for these might be added in the future. |
ubuntu 16.04 LTS上16进制文件编辑&比较工具wxHexEditor
ubuntu 16.04 LTS上比较好用的16进制编辑&比较工具，当属wxHexEditor,官网地址在http://www.wxhexeditor.org/。
在Ubuntu系统上，可以使用如下命令安装：
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$ sudo apt-get install wxhexeditor $ wxHexEditor |