深海游弋的鱼 – 第 16 页

Ubuntu 16.04编译安装最新的OpenCV3.2

获取源代码

$ git clone https://github.com/opencv/opencv.git

1	$ git clone https://github.com/opencv/opencv.git

安装依赖库

$ sudo apt-get install -y cmake

#借助系统自带的opencv简化依赖安装步骤
$ sudo apt-get install -y libopencv-dev

$ sudo apt-get install -y cmake

#借助系统自带的opencv简化依赖安装步骤

$ sudo apt-get install -y libopencv-dev

编译源代码

$ cd opencv

$ mkdir build

$ cd build

$ cmake ..

$ make -j 10

$ cd opencv

$ mkdir build

$ cd build

$ cmake ..

$ make -j 10

替换已经安装的版本

$ sudo make install

1	$ sudo make install

编译出错的处理

如果执行cmake时候出现如下错误信息

CMake Error at CMakeLists.txt:11 (message):
  

  FATAL: In-source builds are not allowed.

         You should create separate directory for build files.



-- Configuring incomplete, errors occurred!

CMake Error at CMakeLists.txt:11 (message):

FATAL: In-source builds are not allowed.

You should create separate directory for build files.

-- Configuring incomplete, errors occurred!

则应该是在代码根目录下直接执行过cmake，导致根目录下生成了CMakeCache.txt，需要删除CMakeCache.txt再次执行编译即可。

Ubuntu 16.04命令行监视Nvidia显卡使用情况

在使用GPU做计算，比如跑Deep Learning代码的时候，我们可能希望能够实时检测显存的使用情况。

Nvidia自带了一个名为nvidia-smi的命令行工具，会显示显存使用情况，但这个命令行工具只能输出一次结果，不支持持续监控输出。

这时候就需要用到watch命令了.

继续阅读Ubuntu 16.04命令行监视Nvidia显卡使用情况

Ubuntu 16.04 LTS根据进程名结束所有同名进程

最近在调试脚本时，偶尔会由于脚本错误，出现一批的进程没有结束的情况. 手工结束进程，太浪费时间，因此找到一个可以批量结束同名进程的脚本命令，如下:

$ ps -ef | grep '进程名' | grep -v grep | awk '{print $2}' | xargs kill -9

1	$ ps -ef \| grep '进程名' \| grep -v grep \| awk '{print $2}' \| xargs kill -9

参考链接

Linux Shell脚本实现根据进程名杀死进程

Ubuntu 16.04 LTS使用VIM打开文件时显示行号

vim显示行号可以快速的找到代码对应的行。

Ubuntu 16.04 LTS下，vim显示行号的命令如下：

$ sudo vim /etc/vim/vimrc

1	$ sudo vim /etc/vim/vimrc

在文件的最后一行增加

set nu

set nu

即可。

参考链接

vim打开文件时显示行号

Ubuntu 16.04 LTS下通过PHP7-FPM配置的服务器增大WordPress文件上传大小限制

一般来说你使用的主机会限制你上传文件的大小，在WordPress的媒体文件上传可以看到，大多数都是2MB。如果是图片的话可能会还够用，但是如果是其他文件就不一定够用了。

增大可以上传的文件大小的话,则执行如下命令

$ sudo vim /etc/php/7.0/fpm/php.ini

1	$ sudo vim /etc/php/7.0/fpm/php.ini

搜索"upload_max_filesize"，把默认的2M修改为需要的大小。
搜索"post_max_size",把默认的8M修改为需要的大小。

重启PHP-FPM服务

$ sudo service php7.0-fpm restart

1	$ sudo service php7.0-fpm restart

重新刷新页面，上传文件即可。

Ubuntu 16.04开启dlib对于AVX或者CUDA的支持

最近在使用openface来测试人脸识别，实际过程中发现识别速度非常缓慢，平均每帧的识别速度达到了秒级水平，这个是不可接受的。跟踪代码性能，发现是dlib部分非常缓慢。

根据dlib的文档，默认使用

$ sudo pip install dlib

1	$ sudo pip install dlib

安装的dlib库，由于对具体硬件的要求（CPU需要支持AVX指令集），是没有开启AVX指令加速的，另外由于显卡的要求，也是默认不开启CUDA的支持。

如果想要开启这部分加速，需要手工编译安装才可以，具体操作如下：

$ cd ~
$ mkdir dlib
$ sudo pip download dlib
$ tar -zxvf tar -zxvf dlib-*.tar.gz
$ cd dlib*

#安装依赖的库
$ sudo apt-get -y install libopenblas-dev

#移除我们以前安装过的dlib
$ sudo pip uninstall dlib

#开启AVX指令集支持
$ sudo python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS

$ cd ~

$ mkdir dlib

$ sudo pip download dlib

$ tar -zxvf tar -zxvf dlib-*.tar.gz

$ cd dlib*

#安装依赖的库

$ sudo apt-get -y install libopenblas-dev

#移除我们以前安装过的dlib

$ sudo pip uninstall dlib

#开启AVX指令集支持

$ sudo python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS

上面的命令是使用AVX指令加速功能的，如果机器上安装了CUDA，则需要正确安装cuDNN 5.0以上的版本，否在编译的时候会报告

-- Checking if you have the right version of cuDNN installed.
-- *** Found cuDNN, but it looks like the wrong version so dlib will not use it. ***
-- *** cuDNN V5.0 OR GREATER NOT FOUND.  DLIB WILL NOT USE CUDA. ***
-- *** If you have cuDNN then set CMAKE_PREFIX_PATH to include cuDNN's folder.

-- Checking if you have the right version of cuDNN installed.

-- *** Found cuDNN, but it looks like the wrong version so dlib will not use it. ***

-- *** cuDNN V5.0 OR GREATER NOT FOUND. DLIB WILL NOT USE CUDA. ***

-- *** If you have cuDNN then set CMAKE_PREFIX_PATH to include cuDNN's folder.

对于使用

$ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

1	$ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

安装的CUDA-7.5来说,可以从这里下载cuDNN v6.0 (April 27, 2017), for CUDA 7.5，下载完成后，整个目录中的include目录中的文件解压缩到/usr/local/include/目录下，lib64目录中的内容整个解压缩到/usr/lib/目录下,并且在/usr/local/lib/目录下建立libcudnn.so的软链接

$ sudo ln -s /usr/lib/libcudnn.so /usr/local/lib/libcudnn.so

1	$ sudo ln -s /usr/lib/libcudnn.so /usr/local/lib/libcudnn.so

都配置正确后，使用如下编译命令安装：

$ sudo python setup.py install --yes DLIB_USE_CUDA

1	$ sudo python setup.py install --yes DLIB_USE_CUDA

参考链接

Easily Create High Quality Object Detectors with Deep Learning

执行"luarocks install cutorch"发生错误"error: implicit declaration of function 'THLongStorage_calculateExpandGeometry'"

执行

$ luarocks install cutorch

1	$ luarocks install cutorch

发生如下错误:

[ 88%] Building C object lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THCStorageCopy.c.o
In file included from generic/THCTensor.c:1:0,
                 from /tmp/luarocks_cutorch-scm-1-8069/cutorch/lib/THC/THCGenerateAllTypes.h:17,
                 from /tmp/luarocks_cutorch-scm-1-8069/cutorch/lib/THC/THCTensor.c:7:
/tmp/luarocks_cutorch-scm-1-8069/cutorch/lib/THC/generic/THCTensor.c: In function ‘THCudaByteTensor_newExpand’:
/tmp/luarocks_cutorch-scm-1-8069/cutorch/lib/THC/generic/THCTensor.c:304:3: error: implicit declaration of function ‘THLongStorage_calculateExpandGeometry’ [-Werror=implicit-function-declaration]
   THLongStorage_calculateExpandGeometry(tensor->size,
   ^
[ 90%] Building C object lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THCThreadLocal.c.o
cc1: some warnings being treated as errors
lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/build.make:686: recipe for target 'lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THCTensor.c.o' failed
make[2]: *** [lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THCTensor.c.o] Error 1
CMakeFiles/Makefile2:172: recipe for target 'lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/all' failed
make[1]: *** [lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/all] Error 2
Makefile:127: recipe for target 'all' failed
make: *** [all] Error 2

Error: Build error: Failed building.

[ 88%] Building C object lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THCStorageCopy.c.o

In file included from generic/THCTensor.c:1:0,

from /tmp/luarocks_cutorch-scm-1-8069/cutorch/lib/THC/THCGenerateAllTypes.h:17,

from /tmp/luarocks_cutorch-scm-1-8069/cutorch/lib/THC/THCTensor.c:7:

/tmp/luarocks_cutorch-scm-1-8069/cutorch/lib/THC/generic/THCTensor.c: In function ‘THCudaByteTensor_newExpand’:

/tmp/luarocks_cutorch-scm-1-8069/cutorch/lib/THC/generic/THCTensor.c:304:3: error: implicit declaration of function ‘THLongStorage_calculateExpandGeometry’ [-Werror=implicit-function-declaration]

THLongStorage_calculateExpandGeometry(tensor->size,

[ 90%] Building C object lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THCThreadLocal.c.o

cc1: some warnings being treated as errors

lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/build.make:686: recipe for target 'lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THCTensor.c.o' failed

make[2]: *** [lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/THCTensor.c.o] Error 1

CMakeFiles/Makefile2:172: recipe for target 'lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/all' failed

make[1]: *** [lib/THC/CMakeFiles/THC.dir/all] Error 2

Makefile:127: recipe for target 'all' failed

make: *** [all] Error 2

Error: Build error: Failed building.

解决方法为：

$ luarocks install torch
$ luarocks install cutorch

1 2	$ luarocks install torch $ luarocks install cutorch

参考链接

error: implicit declaration of function ‘THLongStorage_calculateExpandGeometry’

解决执行"sudo echo xxx > log.txt" 时提示"Permission denied"

在执行

$ sudo echo xxx > log.txt

1	$ sudo echo xxx > log.txt

命令时候，会提示错误

Permission denied

1	Permission denied

这个错误的原因在于sudo给echo提权，但是并没有给重定向命令提权，导致在输出到文件的时候是没有权限的。

解决方法为使用tee命令，如下：

$ echo xxx | sudo tee log.txt

1	$ echo xxx \| sudo tee log.txt

参考链接

避免’sudo echo x >’ 时’Permission denied’

阿里云ECS ubuntu 14.04.5 LTS升级到ubuntu 16.04.2 LTS

ubuntu 16.04.2 LTS版本提供了PHP 7.0，这个版本的PHP拥有更好的性能，更低的资源开销，考虑了很久，终于决定还是把目前的ubuntu 14.04.5 LTS升级到ubuntu 16.04.2 LTS。

继续阅读阿里云ECS ubuntu 14.04.5 LTS升级到ubuntu 16.04.2 LTS

Ubuntu 14.04下MySQL监控工具—mytop

安装

mytop的项目页面为：http://jeremy.zawodny.com/mysql/mytop/

Ubuntu 14.04上的安装非常简单，命令如下：

$ sudo apt-get install mytop

1	$ sudo apt-get install mytop

安装完成后，执行如下命令启动（本机数据库的情况）：

$ sudo mytop -uroot -ppassword

1	$ sudo mytop -uroot -ppassword

启动后的界面如下图：

继续阅读Ubuntu 14.04下MySQL监控工具—mytop

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