深海游弋的鱼 – 第 17 页

ubuntu 16.04 LTS上安装Torch7

1.安装luarocks

$ sudo apt-get install luarocks

1	$ sudo apt-get install luarocks

2.安装torch

$ git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive
$ cd ~/torch; bash install-deps;
$ ./install.sh

$ git clone https://github.com/torch/distro.git ~/torch --recursive

$ cd ~/torch; bash install-deps;

$ ./install.sh

如果要使用`NVIDIA CUDA`加速版本的`Torch7`则使用如下方法

1.安装luarocks

$ sudo apt-get install luarocks

1	$ sudo apt-get install luarocks

2.下载NVIDIA CUDA适配的代码

$ git clone https://github.com/torch/cutorch.git

1	$ git clone https://github.com/torch/cutorch.git

3.安装编译依赖的库

$ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

1	$ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

4.编译代码

$ cd cutorch
$ mkdir build
$ cd build
$ cmake ..
$ make

$ cd cutorch

$ mkdir build

$ cd build

$ cmake ..

$ make

参考链接

ubuntu 16.04 LTS编译最新的FFMPEG 3.3

ubuntu 16.04 LTS编译最新的FFMPEG 3.3的时候被Git的autocrlf折磨了好几天才搞定，在这里记录一下：

$ sudo apt-get install git
#关键操作，否在检出的代码无法正常编译
$ git config --global core.autocrlf false
$ git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git
$ cd ffmpeg
#不要安装nasm否在编译不通过，应当使用yasm
$ sudo apt-get remove nasm
$ sudo apt-get install yasm
$ git fetch
$ git branch -a
$ git checkout -t remotes/origin/release/3.3
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get -y install autoconf automake build-essential libass-dev libfreetype6-dev \
  libsdl1.2-dev libtheora-dev libtool libva-dev libvdpau-dev libvorbis-dev libxcb1-dev libxcb-shm0-dev \
  libxcb-xfixes0-dev pkg-config texinfo zlib1g-dev
$ ./configure
$ make

$ sudo apt-get install git

#关键操作，否在检出的代码无法正常编译

$ git config --global core.autocrlf false

$ git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git

$ cd ffmpeg

#不要安装nasm否在编译不通过，应当使用yasm

$ sudo apt-get remove nasm

$ sudo apt-get install yasm

$ git fetch

$ git branch -a

$ git checkout -t remotes/origin/release/3.3

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get -y install autoconf automake build-essential libass-dev libfreetype6-dev \

libsdl1.2-dev libtheora-dev libtool libva-dev libvdpau-dev libvorbis-dev libxcb1-dev libxcb-shm0-dev \

libxcb-xfixes0-dev pkg-config texinfo zlib1g-dev

$ ./configure

$ make

注意，如果检出的代码在执行./configure的时候报告错误：

bash: ./configure: /bin/sh^M: 解释器错误: 没有那个文件或目录

1	bash: ./configure: /bin/sh^M: 解释器错误: 没有那个文件或目录

则目前看到原因是Git的autocrlf导致的。

其余的参考 https://trac.ffmpeg.org/wiki/CompilationGuide即可。

ubuntu 16.04 LTS更改机器名后执行sudo提示"sudo: 无法解析主机：xx-ubuntu: 连接超时"

ubuntu 16.04 LTS更改机器名后执行sudo提示"sudo: 无法解析主机：xx-ubuntu: 连接超时"。
出现这种问题是hosts文件没有配置好所导致的，linux无法解析到您的主机地址，解决方案如下：

$ sudo vim /etc/hosts

1	$ sudo vim /etc/hosts

打开文件以后，将其中的:

127.0.1.1       xxx(旧主机名）

1	127.0.1.1 xxx(旧主机名）

修改为新的主机名。

ubuntu 16.04 LTS启动Eclipse Neno.3 报错"An error has occurred. See the log file"

ubuntu 16.04 LTS启动Eclipse Neno.3报错"An error has occurred. See the log file",具体如下图所示：

继续阅读ubuntu 16.04 LTS启动Eclipse Neno.3 报错"An error has occurred. See the log file"

Ubuntu 16.04/14.04.5安装Nvidia CUDA驱动

Ubuntu 16.04/14.04.5上已经可以简化到直接用命令行来安装Nvidia CUDA驱动了，不需要以往的繁琐操作，只是安装的版本比较老，但是目前已经足够使用了。

$ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

1	$ sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

安装的版本目前是Nvidia CUDA 7.5(Ubuntu 16.04)/Nvidia CUDA 5.5(Ubuntu 14.04.5)版本,最新的Nvidia CUDA 8.0版本还是需要从Nvidia官网下载，然后手工安装才行。

Ubuntu各版本支持时间表

更加详细的信息参考链接：Ubuntu速配指南，Ubuntu release end of life

如何卸载Ubuntu 14.04老旧无用的Linux内核文件

相信有很多朋友会问，我已经升级 Ubuntu 内核很多次了，但要如何卸载老旧无用的 Linux 内核文件来节省磁盘空间呢？本文我们就来介绍移除老旧 Ubuntu 内核文件的方法。

在 Ubuntu 环境中，我们有很多种方式可以升级内核。 Ubuntu 桌面版本可以在每天自动更新时升级内核，Ubuntu Server 可以使用 unattended-upgrade 自动更新的方式来升级内核，当然还可以使用 apt-get 或 aptitude 来同时兼容 Ubuntu 桌面或服务器版本。

随着使用时间的推移，被替换下来的老旧内核版本将会占用一定的磁盘空间而造成浪费。每个内核映像文件和相关的模块文件/header(头文件)会占用大约 200 – 400 M 的磁盘空间，如果频繁升级内核版本，老旧内核文件对空间的浪费将会迅速增加。

继续阅读如何卸载Ubuntu 14.04老旧无用的Linux内核文件

Ubuntu 16.04通过Ubuntu-Make安装最新版本的Eclipse-Cpp

Ubuntu-make可以非常方便的帮助开发者安装开发工具，只需要一条命令即可。但是由于Eclipse官网的调整，导致默认通过apt-get安装的Ubuntu-make无法正确的从Eclipse官网下载安装包，一直提示：

umake eclipse  Download page changed its syntax or is not parsable

1	umake eclipse Download page changed its syntax or is not parsable

因此只能是卸载默认的安装包，然后从github上手工下载安装最新的版本来解决这个问题，具体操作如下：

$ sudo apt-get remove ubuntu-make
$ sudo apt-get autoremve
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install git
$ sudo apt-get install python3-setuptools
$ sudo apt-get install python3-yaml
$ sudo apt-get install python3-argcomplete
$ sudo apt-get install python3-progressbar
$ sudo apt-get install python3-gnupg
$ git clone https://github.com/ubuntu/ubuntu-make.git
$ cd ubuntu-make/
$ python3 setup.py build
$ sudo python3 setup.py install

$ /usr/local/bin/umake -v ide eclipse-cpp

$ sudo apt-get remove ubuntu-make

$ sudo apt-get autoremve

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get install git

$ sudo apt-get install python3-setuptools

$ sudo apt-get install python3-yaml

$ sudo apt-get install python3-argcomplete

$ sudo apt-get install python3-progressbar

$ sudo apt-get install python3-gnupg

$ git clone https://github.com/ubuntu/ubuntu-make.git

$ cd ubuntu-make/

$ python3 setup.py build

$ sudo python3 setup.py install

$ /usr/local/bin/umake -v ide eclipse-cpp

参考链接

Can't download eclipse anymore, as download link has changed

Ubuntu 14.04上卸载nginx之后重新安装没有重新生成配置文件的解决方法

在配置nginx做实验时配置错了，导致访问不了虚拟主机。一狠心把nginx的配置文件目录(/etc/nginx)都删除了，而且我没有备份这些配置文件，因此想重装nginx。

本来以为直接使用如下apt-get指令

$ sudo apt-get --purge remove nginx
$ sudo apt-get install nginx

1 2	$ sudo apt-get --purge remove nginx $ sudo apt-get install nginx

就可以搞定，但实际上并没有有自动产生nginx的配置文件，连/etc/nginx目录都没产生。
于是autoremove

$ sudo apt-get --purge remove nginx
$ sudo apt-get autoremove
$ sudo apt-get install nginx

$ sudo apt-get --purge remove nginx

$ sudo apt-get autoremove

$ sudo apt-get install nginx

提示

awk: cannot open /etc/nginx/nginx.conf (No such file or directory)

1	awk: cannot open /etc/nginx/nginx.conf (No such file or directory)

虽然产生了/etc/nginx目录了，但只有部分配置文件

conf.d sites-available sites-enabled

1	conf.d sites-available sites-enabled

于是

$ sudo apt-get --purge remove nginx
$ sudo apt-get autoremove
$ dpkg --get-selections | grep nginx

$ sudo apt-get --purge remove nginx

$ sudo apt-get autoremove

$ dpkg --get-selections | grep nginx

罗列出与nginx相关的软件

nginx-common

1	nginx-common

然后卸载并重新安装

$ sudo apt-get --purge remove nginx-common
$ sudo apt-get install nginx

1 2	$ sudo apt-get --purge remove nginx-common $ sudo apt-get install nginx

参考链接

nginx配置失败，卸载后重装出问题 awk: cannot open /etc/nginx/nginx.conf (No such file or directory)，nginxawk

Ubuntu 14.04.5版本上安装并启用Apache 2.4.10版本的Event MPM模块

Apache 2.4版本开始已经尝试借鉴Nginx的实现方式来处理网络连接。但是到目前（2017.2.22）为止，实现的并不彻底，只是在处理HTTP协议的时候使用异步模式，而处理HTTPS协议的时候，依旧使用每个连接一个线程的模式。据说完整的支持HTTPS异步，要到Apache 3.x版本了。

目前的Apache MPM event本质上还是Apache MPM worker的优化版本，并不是一个完整的独立模式。

尽管支持的不是太完善，但是这部分的实现，已经能比较好的改善Apache 2.4的网络处理性能了，尤其是对于我这种访问压力不是太大的网站来说，目前应该是够用了的。暂时可以缓解一下迁移到Nginx的急迫性，并且比较好的减少访问网站时候的延迟比较高的问题。

到目前（2017.2.22）为止在Ubuntu 14.04.5版本上Apache Event MPM还不属于正式版本，而是被部署到了backports(待发布)分支上，处于候选发布状态，因此我们安装的时候，需要执行指定backports，具体执行命令如下：

$ sudo apt-get -t trusty-backports install apache2-mpm-event

1	$ sudo apt-get -t trusty-backports install apache2-mpm-event

模块的配置文件在/etc/apache2/mods-available/mpm_event.conf,目前我这边用默认配置已经足够了（足见访问量是多么的少，呵呵）。

启用Apache MPM event模块

$ sudo a2dismod mpm_worker

$ sudo a2dismod mpm_prefork

$ sudo a2enmod mpm_event

$ sudo service apache2 restart

$ sudo a2dismod mpm_worker

$ sudo a2dismod mpm_prefork

$ sudo a2enmod mpm_event

$ sudo service apache2 restart

查询Apache 2.4当前正在使用的模块

$ a2query -M

1	$ a2query -M

返回值会是event, prefork, worker中的一个，如果返回了event，则说明我们已经成功启用了Apache MPM event模块。

目前实际测试来看，确实能非常明显的加快网站的访问速度，访问延迟明显变短。

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如果要使用NVIDIA CUDA加速版本的Torch7则使用如下方法

参考链接

参考链接

参考链接

参考链接

如果要使用`NVIDIA CUDA`加速版本的`Torch7`则使用如下方法