Ubuntu 14.04上的Apache服务器限制单个用户的下载带宽

今天突然发现自己的服务器访问异常缓慢,从阿里云的监控平台上看到,CPU的利用率并不高,但是带宽却已经被吃满了,导致网站访问异常缓慢,跟踪了一下发现是某个用户下载网站上的大文件导致了带宽吃紧的情况。因此需要限制某个用户的独占带宽。

具体操作


1.安装带宽限制模块

2.启用模块

3.配置网站对于带宽的限制规则

在原有的

之间增加如下内容

然后重启Apache2.

注意,如果配置了HTTPS,那么对应的配置文件也需要调整。

参考链接


Ubuntu 14.04检查是谁占用了带宽

今天突然发现自己的服务器访问异常缓慢,从阿里云的监控平台上看到,CPU的利用率并不高,但是带宽却已经被吃满了,导致网站访问异常缓慢,于是想看看究竟是哪个连接导致的,网上搜索了一下,找到iftop工具。
安装如下:

阿里云的ECS服务器上,外网网卡默认是eth1,因此执行如下命令:

可以看看是哪些连接长时间占用了带宽,然后去Apache2的访问日志中对应看看IP地址在访问哪些文件就知道具体情况了。

下面是原文照抄

利用iftop找出是谁占用了带宽

有时候我们的网络缓慢并不是由远程服务器或路由器所引起,而只是因为系统中的某些进程占用了太多可用带宽。虽然从直观角度我们很难确定哪些进程正在使用带宽,但也有一些工具能帮大家把这些捣蛋的家伙揪出来。

top就是这样一款出色的故障排查工具,它的出现还带来一系列思路相似的衍生品,例如iotop--能够确定到底是哪些进程占用了大部分磁盘I/O性能。最终名为iftop的工具横空出世,能够在网络连接领域提供同等功能。与top不同,iftop不会亲自关注进程情况,而是列出用户服务器与远程IP之间占用带宽最多的连接对象。举例来说,我们可以在iftop中快速查看备份服务器IP地址在输出结果中的位置来判断备份工作有没有大量占用网络带宽。

iftop输出图示

红帽与Debian的各个发行版都能使用iftop这一名称的软件包,但在红帽发行版方面大家可能需要从第三方资源库才能获取。一旦安装过程完成,我们在命令行中运行iftop命令即可启用(需要root权限)。和top命令一样,我们可以点Q键退出。

iftop界面屏幕的最上方是显示全局流量的信息栏。信息栏之下则是另外两列信息,一列为源IP、另一列为目标IP,二者之间以箭头填充帮助我们了解带宽被用于从自己的主机向外发送数据还是从远程主机端接收数据。再往下则是另外三个栏位,表示两台主机之间在2秒、10秒及40秒中的数据传输速率。与平均负载相似,大家可以看到目前带宽使用是否达到峰值,或者在过去的哪个时段达到过峰值。在屏幕的最下方,我们会找到传输数据(简称TX)与接收数据(简称RX)的总体统计结果。与top差不多,iftop的界面也会定期更新。

在不添加额外参数的情况下,iftop命令通常能够满足我们故障排查的全部需求;但有的时候,我们可能也希望利用一些选项实现特殊功能。iftop命令在默认情况下会显示查找到的第一个端口的统计信息,但在某些服务器中大家可能会使用多个端口,所以如果我们希望让iftop打理第二个以太网端口(即实例中的eth1),那么请输入iftop -i eth1

默认情况下,iftop会试图将所有IP地址通过解析转换为主机名称。这样做的缺点在于一旦远程DNS服务器速度缓慢,报告的生成速度也将随之惨不忍睹。另外,所有DNS解析活动都会增加额外的网络流量,而这些都会显示在iftop的报告界面当中。因此要禁用网络解析功能,别忘了在iftop命令后面加-n哦。

一般说来,iftop显示的是主机之间所使用的全局带宽;但为了帮助大家缩小排查范围,我们可能希望每台主机具体使用哪个端口进行通信。毕竟只要找到了主机中占用最大带宽的网络端口,我们就可以在判断是否接入FTP端口之外进行其它排查手段。启动iftop之后,按P键可以切换端口的显示与隐藏状态。不过大家可能会注意到,有时候显示所有端口状态可能导致我们正在关注的主机被挤出当前显示屏幕。如果出现这种情况,我们还可以按SD键来仅显示来自特定源或特定目标的端口。由于服务项目众多,目标主机可能随机使用多个端口并发生带宽占用峰值,这将导致工具无法识别出正在使用的服务,因此仅显示源端口还是相当有用的。不过服务器上的端口也可能与当前设备上的服务相对应。在这种情况下,我们可以使用前面提到的netstat -lnp来找出服务所侦听的端口。

与大多数Linux命令相似,iftop也拥有多种高级选项。我们在文章中提到的这些已经足以涵盖大多数故障排查需求,但为了满足大家进一步了解iftop功能的愿望,我教各位一个小技巧:只要输入man iftop,就可以阅读包含在软件包当中的使用手册、获得更多与之相关的知识。

参考链接


Linux服务器故障排查指南:出是谁占用了带宽

Ubuntu 16.04下创建IntelliJ IDEA图标快捷方式

一般在安装目录下面或者桌面上创建文件,命名为:idea.desktop
使用vim编辑该文件

内容如下:

接着给予这个文件执行权限

以后双击这个图标,就可以直接启动IntelliJ IDEA了。

Linux ls列出目录下所有文件数量

1.查看统计当前目录下文件的个数

2.查看统计当前目录下文件的个数,包括子目录里的。

3.查看某目录下文件夹(目录)的个数,包括子目录里的。

参考链接


linux ls列出目录下所有文件数量

在阿里云的Ubuntu 14.04系统上解决Tomcat 7由于OOM(Out Of Memory)而被系统杀掉的问题

最近服务器上面一直出现Tomcat莫名奇妙的被系统杀掉,后来从系统的日志中找到如下信息:

原来是系统内存不足,导致进程被杀掉了,网上搜了一下,解决方法有两个

1.限制Tomcat使用的内存

方法如下:

在文件尾部增加如下配置:

然后重启Tomcat

2.为阿里云服务器增加swap分区/swap文件,来解决物理内存不足的问题

阿里云的服务器默认没有开启交换分区,导致内存极易耗尽导致服务被杀死,解决方法就是手工增加一个交换文件,来解决这个问题。

参考链接


Ubuntu 16.04出现“/tmp 容量不够”的提示,如何增大“/tmp”空间大小

Ubuntu 16.04出现“/tmp 容量不够”的提示,当时安装系统的时候/tmp是单独划分出来的,大小被限制为2GB,这个时候尝试用gparted来进行拉大分区的时候,发现由于分区在其他分区中间,导致没办法加大临时分区。

当时划分分区的时候,系统分区的大小是足够的,因此,我们只需要在/etc/fstab中注释掉临时分区即可,此时系统会自动在根分区"/"下面生成临时文件即可了。

注释掉这句话即可:

之后需要重启系统。

在处理完成后,记得修改回原样。

Tomcat 7使用AJP协议导致AJP端口被意外暴露给外网

使用Ubuntu 13.10 Apache 2.2 通过 AJP 整合 Tomcat 7中的方法配置了通过AJP协议来通过Apache进行访问的代理。

但是最近发现Tomcat有时候会崩溃掉。刚刚开始以为是正常的OOM,后来分析日志,并没有找到相关的记录,反倒是发现如下内容:

于是感觉有些奇怪,因为AJP协议应该不会发生非常频繁的通信协议错误问题。结果尝试从外网连接TomcatAjp端口8009,发现竟然可以通过telnet连接成功!!说明端口意外暴露给了外网。

那么根据The AJP Connector中的介绍说明(注意address部分),如果没有指定IP地址的话,默认是绑定任意地址,这样就导致外网也可以访问这个端口。因此出于安全考虑,我们需要增加这个address的设置,并且绑定到127.0.0.1。最终结果如下:

而我在配置的时候,恰恰少设置了address="127.0.0.1".这个这种错误有些低级啊。

Ubuntu 16.04运行iLO-jirc.jnlp(.jnlp格式文件)

HP Gen8的远程控制支持.Net,Java Web Start,Java Applet三种控制方式,如下图所示:

hp_ilo_html
Windows下面首选是.Net方式,简单,快速,比较坑的就是必须在IE浏览器下面点击链接,在FireFox,Chrome中点击这个链接都是无效的。那么如何在Ubuntu 16.04下面运行远程控制呢?答案就是使用Java Web Start。但是Java Web Start下载下来的是iLO-jirc.jnlp这个文件,那么如何运行这个文件呢?如下方式即可:

Ubuntu 16.04下Tomcat 7.0.68启动服务时候报告“java.lang.NoSuchMethodError: java.util.concurrent.ConcurrentHashMap.keySet()Ljava/util/concurrent/ConcurrentHashMap$KeySetView;”

在使用Ubuntu16.04 安装openjdk-7-jdk介绍的方式切换Java1.7版本后,在进行代码调试的时候,Tomcat 7.0.68报告如下错误:

这说明Ubuntu 16.04下的Tomcat是在Java 8环境下面编译的,尽管我们已经切换到Java 7下面了,但是Tomcat并不能很好的执行我们的Java 7代码。这个时候的解决方法就是,编译代码的时候指定Java 7,但是在Tomcat执行的时候,指定使用Java 8来运行。

参考链接


Java error java.util.concurrent.ConcurrentHashMap.keySet