深海游弋的鱼 – 默默的点滴

ubuntu 18.04下安装CUDA 10.1以及cuDNN的安装

安装最新版本的 CUDA 10.1：

# 卸载之前已经安装的cuda
$ sudo apt-get remove nvidia-cuda-toolkit

$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin

$ sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600

$ wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.243-418.87.00_1.0-1_amd64.deb

$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.243-418.87.00_1.0-1_amd64.deb

$ sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-1-local-10.1.243-418.87.00/7fa2af80.pub

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get -y install cuda

# 部分驱动可能会更新，需要执行更新，否则可能依旧不正常
$ sudo apt-get dist-upgrade

$ sudo apt-get autoremove

# 可能需要删除一下XWindow的配置文件，否则驱动可能不能正常加载
$ sudo rm -rf ~/.Xauthority 

# 如果出现如下错误
# ubuntu 18.04 "nvidia-340 导致 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so.1 
# 转移到 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so.1.distrib"
# 参考 http://www.mobibrw.com/?p=21739 

# 删除安装源，可以节约几个GB的磁盘，安装完成后这部分已经用不上了
$ sudo apt-get remove --purge cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.243-418.87.00

# 卸载之前已经安装的cuda

$ sudo apt-get remove nvidia-cuda-toolkit

$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin

$ sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600

$ wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.243-418.87.00_1.0-1_amd64.deb

$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.243-418.87.00_1.0-1_amd64.deb

$ sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-1-local-10.1.243-418.87.00/7fa2af80.pub

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get -y install cuda

# 部分驱动可能会更新，需要执行更新，否则可能依旧不正常

$ sudo apt-get dist-upgrade

$ sudo apt-get autoremove

# 可能需要删除一下XWindow的配置文件，否则驱动可能不能正常加载

$ sudo rm -rf ~/.Xauthority

# 如果出现如下错误

# ubuntu 18.04 "nvidia-340 导致 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so.1

# 转移到 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so.1.distrib"

# 参考 http://www.mobibrw.com/?p=21739

# 删除安装源，可以节约几个GB的磁盘，安装完成后这部分已经用不上了

$ sudo apt-get remove --purge cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.243-418.87.00

安装对应版本的cuDNN:

$ wget https://www.mobibrw.com/wp-content/uploads/2019/11/libcudnn7_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

$ wget https://www.mobibrw.com/wp-content/uploads/2019/11/libcudnn7-dev_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

$ wget https://www.mobibrw.com/wp-content/uploads/2019/11/libcudnn7-doc_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

# 解压缩
$ unzip libcudnn7_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

$ unzip libcudnn7-dev_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

$ unzip libcudnn7-doc_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

# 按照顺序安装
$ sudo dpkg -i libcudnn7_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb

$ sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb

$ sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb

$ wget https://www.mobibrw.com/wp-content/uploads/2019/11/libcudnn7_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

$ wget https://www.mobibrw.com/wp-content/uploads/2019/11/libcudnn7-dev_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

$ wget https://www.mobibrw.com/wp-content/uploads/2019/11/libcudnn7-doc_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

# 解压缩

$ unzip libcudnn7_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

$ unzip libcudnn7-dev_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

$ unzip libcudnn7-doc_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

# 按照顺序安装

$ sudo dpkg -i libcudnn7_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb

$ sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb

$ sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb

检测是否成功安装：

$ cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ ~/

$ cd ~/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN

$ make clean && make

$ ./mnistCUDNN

$ cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ ~/

$ cd ~/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN

$ make clean && make

$ ./mnistCUDNN

执行输出如下结果代表成功安装：

继续阅读ubuntu 18.04下安装CUDA 10.1以及cuDNN的安装

Visual Studio Code 1.41.0调试python代码时添加参数(args)

前提：代码中设置了arg paser，需要手动设置，VS code的debug没有简洁的添加参数的方式。

解决方式如下：

打开Debug->Open Configurations/ Add Configurations

继续阅读Visual Studio Code 1.41.0调试python代码时添加参数(args)

在用BeautifulSoup解析HTML前对其中以JavaScript渲染部分的处理

在命令行运行：

# Python2
$ pip install requests-html

# Python3
# pip3 install requests-html

# Python2

$ pip install requests-html

# Python3

# pip3 install requests-html

即可安装该模块。

例子如下：

#coding=utf-8
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from requests_html import HTMLSession
 
#使用requests抓取页面内容，并将响应赋值给page变量
html = requests.get('https://xcx.xzlzq.net/#/liftDetail?registerCode=31103301042010020002')
 
session = HTMLSession()
first_page = session.get('https://xcx.xzlzq.net/#/liftDetail?registerCode=31103301042010020002')
first_page.html.render(sleep=5)

#使用content属性获取页面的源页面
#使用BeautifulSoap解析，内容传递到BeautifulSoap类
soup = BeautifulSoup(first_page.html.html,'lxml')
links = soup.find_all('div',class_='content')
 
#link的内容就是div，我们取它的span内容就是我们需要段子的内容
for link in links:
    print(link.span.get_text())

#coding=utf-8

from bs4 import BeautifulSoup

import requests

from requests_html import HTMLSession

#使用requests抓取页面内容，并将响应赋值给page变量

html = requests.get('https://xcx.xzlzq.net/#/liftDetail?registerCode=31103301042010020002')

session = HTMLSession()

first_page = session.get('https://xcx.xzlzq.net/#/liftDetail?registerCode=31103301042010020002')

first_page.html.render(sleep=5)

#使用content属性获取页面的源页面

#使用BeautifulSoap解析，内容传递到BeautifulSoap类

soup = BeautifulSoup(first_page.html.html,'lxml')

links = soup.find_all('div',class_='content')

#link的内容就是div，我们取它的span内容就是我们需要段子的内容

for link in links:

print(link.span.get_text())

参考链接

Samsung Magician 6.0升级固件失败“在选定的驱动器上无法更新固件。”("Failed to update firmware on the selected drive.")

最近的三星固态硬盘提示固件有升级，但是固件升级失败，提示“在选定的驱动器上无法更新固件。”或者"Failed to update firmware on the selected drive."

如下图所示：

继续阅读Samsung Magician 6.0升级固件失败“在选定的驱动器上无法更新固件。”("Failed to update firmware on the selected drive.")

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