Microsoft Common Objects in Context(简写COCO)数据集是微软团队提供的一个可以用来进行图像识别，分割，注解等开发工作的数据集。
其官方说明网址：http://mscoco.org/。
继续阅读Ubuntu 16.04系统Microsoft Common Objects in Context(COCO)数据集在Python环境中的使用
PSV神秘海域如何调整为中文语言
最近淘宝了一个PSV版本的神秘海域,卖家说是繁体跟英文双语言的,结果插卡后一直是英文，始终找不到中文语言的选项。
网上搜索了以下，才发现是跟机器语言绑定的，如果要使用繁体中文版本，必须把机器的语言从简体中文调整到繁体中文才行。
也就是，在PSV设置里将系统语言设置为繁体中文,再进入游戏里就可以了。
参考链接
Caffe训练过程中的train，val，test的区别
val是validation的简称。training dataset和validation dataset都是在训练的时候起作用。而因为
validation的数据集和training没有交集，所以这部分数据对最终训练出的模型没有贡献。validation的主要作用是来验证是否过拟合、以及用来调节训练参数等。
比如训练0-10000次迭代过程中，train和validation的loss都是不断降低，
但是从10000-20000过程中train loss不断降低，validation的loss不降反升。
那么就证明继续训练下去，模型只是对training dataset这部分拟合的特别好，但是泛化能力很差。
所以与其选取20000次的结果，不如选择10000次的结果。
这个过程的名字叫做Early Stop，validation数据在此过程中必不可少。
如果跑caffe自带的训练demo，你会用到train_val.prototxt，这里面的val其实就是validation。
而网络输入的TEST层，其实就是validation，而不是test。你可以通过观察validation的loss和train的loss定下你需要的模型。
但是为什么现在很多人都不用validation了呢？
我的理解是现在模型中防止过拟合的机制已经比较完善了，Dropout\BN等做的很好了。
而且很多时候大家都用原来的模型进行fine tune，也比从头开始更难过拟合。
所以大家一般都定一个训练迭代次数，直接取最后的模型来测试。
引用链接
图像识别训练样本集
ImageNet
ImageNet是一个计算机视觉系统识别项目，是目前世界上图像识别最大的数据库。是美国斯坦福的计算机科学家李飞飞模拟人类的识别系统建立的。能够从图片识别物体。目前已经包含14197122张图像，是已知的最大的图像数据库。每年的ImageNet大赛更是魂萦梦牵着国内外各个名校和大型IT公司以及网络巨头的心。图像如下图所示，需要注册ImageNet帐号才可以下载，下载链接为http://www.image-net.org/
FloatingActionButton浮动按钮动画效果实现
我们想实现一个跟知呼功能类似的悬浮按钮，点击后会展开相应的菜单。
卡尔曼滤波原论文 A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems
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“GrabCut” — Interactive Foreground Extraction using Iterated Gr aph Cuts
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aph Cuts
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Understanding the Basis of the Kalman Filter Via a Simple and Intuitive Derivation
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ubuntu 16.04执行letsencrypt的时候报告错误“ImportError: No module named datetime”
网站一直使用letsencrypt提供的HTTPS证书,这个证书的问题在于每隔三个月就必须更新一次，本次更新证书的时候，提示如下错误：
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Error: couldn't get currently installed version for /root/.local/share/letsencrypt/bin/letsencrypt: Traceback (most recent call last): File "/root/.local/share/letsencrypt/bin/letsencrypt", line 7, in <module> from certbot.main import main File "/root/.local/share/letsencrypt/local/lib/python2.7/site-packages/certbot/main.py", line 9, in <module> from acme import jose File "/root/.local/share/letsencrypt/local/lib/python2.7/site-packages/acme/jose/__init__.py", line 37, in <module> from acme.jose.interfaces import JSONDeSerializable File "/root/.local/share/letsencrypt/local/lib/python2.7/site-packages/acme/jose/interfaces.py", line 9, in <module> from acme.jose import util File "/root/.local/share/letsencrypt/local/lib/python2.7/site-packages/acme/jose/util.py", line 4, in <module> from cryptography.hazmat.primitives.asymmetric import rsa File "/root/.local/share/letsencrypt/local/lib/python2.7/site- packages/cryptography/hazmat/primitives/asymmetric/rsa.py", line 14, in <module> from cryptography.hazmat.backends.interfaces import RSABackend File "/root/.local/share/letsencrypt/local/lib/python2.7/site- packages/cryptography/hazmat/backends/__init__.py", line 7, in <module> import pkg_resources File "/root/.local/share/letsencrypt/local/lib/python2.7/site-packages/pkg_resources/__init__.py", line 36, in <module> import plistlib File "/usr/lib/python2.7/plistlib.py", line 62, in <module> import datetime ImportError: No module named datetime |
错误发生的原因在于letsencrypt自己构建了一个Python的虚拟环境来隔离，但是早期建立的虚拟环境中是缺少部分软件包的，而自身的BUG导致也没有重新更新虚拟环境，导致出现异常。
解决方法就是删除letsencrypt自己构建的Python的虚拟环境，然后继续执行脚本让他重建即可。
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$ rm -rf ~/.local/share/letsencrypt |
参考链接
TD-LTE R9定位技术研究
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