声学在线前几日盘点了语音识别业界相关的公司和技术，引起了众多朋友的关注。不少朋友都在咨询声学在线关于技术细节问题，因此，我们打算春节期间连续发布几篇深度文章，希望从语音识别领域的公司、技术、算法和专利的层面解读出语音识别的产生、发展、应用与瓶颈，以此提供给相关行业的朋友们作为参考。
目前朋友们最关心的就是当前有哪些语音识别开放平台，显然大家更担心被某个平台所绑架。为了促进语音识别的行业发展，我们更深入一步，不仅盘点当前的商业开放平台，也把这个领域的开源代码详细盘点一番，让更多的朋友了解这个行业。
语音识别领域的商用开源代码盘点
语音识别是一门交叉学科，其所涉及的领域包括：信号处理、模式识别、概率论和信息论、发声机理和听觉机理、人工智能等等。但是随着深度学习技术的发展，云端的语音识别更多的偏向于计算机技术。显然，从事计算机技术研究的人员更加众多，这也是语音识别的快速发展的基础，因而也形成了语音识别的开源代码要比开放平台更多的现象。
提到语音识别的开源代码，首先就要提到三个非常著名的开源平台，即Kaldi、CMU Sphinx和Julius。笔者大概按其重要性做了以下排名，Sphinx、HTK之类曾经很红火，但是确实也有点太老了。而Kaldi是Apache licence，完全可以商用，美国和中国很多公司都是直接修改Kaldi生成的语音识别引擎。另外，很多巨头公司内部研究部门也是在用Kaldi做研发，关于这些欢迎留言讨论。