深海游弋的鱼 – 第 70 页 – 智障儿童欢乐多

如何检查macOS SSD健康状态，保持系统及文档安全

苹果为了保持自家一定领先地位，在 MAC 设备上都采用了 SSD 磁盘。为了帮助用户关注磁盘运行状况，macOS 系统中已经内置了检查内置 SSD 和其它已连接磁盘运行状态的相关工具。以便在SSD 固态磁盘挂掉之前，就让用户提前检测并知晓其工作状态。

各种存储介质，包括 SSD，其实都是消耗品。这意味着一旦磁盘挂了，不仅会影响系统正常运行，甚至存储的文件都会有损失的风险。

继续阅读如何检查macOS SSD健康状态，保持系统及文档安全

OCR-文本图像合成工具

1. Text Recognition Data Generator

Github地址： https://github.com/Belval/TextRecognitionDataGenerator

官方文档：https://textrecognitiondatagenerator.readthedocs.io/en/latest/index.html

安装：

# pip 安装，中文不建议
$ pip install trdg -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

# git clone
$ git clone https://github.com/Belval/TextRecognitionDataGenerator

# pip 安装，中文不建议

$ pip install trdg -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

# git clone

$ git clone https://github.com/Belval/TextRecognitionDataGenerator

以下根据个人需要：

git clone 解压后进入 /trdg/bin 安装目录：

$ mv trdg ../run.py

$ cd ..

$ vim run.py
# 删除 run.py中的 from trdg import， 全部改为 import

$ vim data_generator.py
# 同上，删除此文件首部的 from trdg import, 改为 import

$ mv trdg ../run.py

$ cd ..

$ vim run.py

# 删除 run.py中的 from trdg import，全部改为 import

$ vim data_generator.py

# 同上，删除此文件首部的 from trdg import, 改为 import

pictures/ 文件夹内存放背景图，可以多添加一些图片用于丰富生成的合成图片；
fonts/ 文件夹内 cn/ en/分别存放中、英文字体文件（.ttf格式），可以自己在网上下载不同ttf文件放入文件夹内；
string_generator.py 定义了图片上的文本如何选取，可以自行定义（博主在Centos7服务器上中文好像一直有乱码问题，只能修改string 的编码）
data_generator.py 是按照给定参数生成图片，最好在里面加上 try / except，大规模合成数据万一有一个case报错就要重新生成，很麻烦，相应的在 bin/trdg 文件中修改相应的生成 labels.txt 的代码，保证一致（这里也可能涉及到保存的中文文本乱码，如果是的话也要修改string的编解码）

生成命令（示例，具体见官方文档）：

$ python trdg -l cn -c 1000000 -d 1 -rs -b 3 -w 20 -bl 1 -rbl -tc '#000000,#888888' -f 64 -t 32 --output_dir 'sin-100w'

1	$ python trdg -l cn -c 1000000 -d 1 -rs -b 3 -w 20 -bl 1 -rbl -tc '#000000,#888888' -f 64 -t 32 --output_dir 'sin-100w'

-l cn: language 为中文
-c 1000000: 生成1000000张图
-d 1: 文字按正弦函数曲线分布（0为不弯曲，1为sin，2为cos）
-rs: 图片文字随机选取；
-b 3: 背景图像从pictures文件夹中的图像上随机截取（0为高斯白噪声背景，1为白色背景，2为quasicrystal，3为自定义图片）
-bl 1 -rbl: 随机模糊，1为模糊的kernel size
-tc '#000000, #888888': 颜色变化区间
-f 64: 水平分布文字图像的高（像素64）
--output_dir 'sin-100w': 输出文件夹

2. Text Render

Github地址：https://github.com/Sanster/text_renderer

参见 github 的 README.md.

3. SynthText

Github地址： https://github.com/ankush-me/SynthText

参考链接

Mac系统下安装及卸载Python 3的方法

安装`Python`

首先，登录Python官网，下载所需版本：Download Python

继续阅读Mac系统下安装及卸载Python 3的方法

更换pip源到国内镜像

pip国内的一些镜像

python国内源

阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

修改源

临时使用：

可以在使用pip的时候在后面加上-i参数，指定pip源为国内源

eg: pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1	eg: pip install scrapy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

永久修改：

Linux/macOS:

修改 ~/.pip/pip.conf (没有就创建一个)，内容如下：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1 2	[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

对于当前用户不是root，而有时候需要使用sudo安装的情况，上述设置是无效的。需要在root用户目录也设置一下，一般情况下配置文件默认是/root/.pip/pip.conf。

Windows:
直接在user目录中创建一个pip目录，如：C:\Users\xx\pip，新建文件pip.ini，内容如下

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

1 2	[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

参考链接

更换pip源到国内镜像

解决macOS 10.15.2下Python的tkinter库Entry无法输入中文

问题描述

在 macOS 10.15.2下使用 tkinter 库 Entry 输入框，无法输入中文，不管怎么样都只能输入英文，只能复制进去中文，交互体验很不好ಥ_ಥ。

我的版本是 macOS 10.15.2，python 3.7.5。

继续阅读解决macOS 10.15.2下Python的tkinter库Entry无法输入中文

ubuntu 18.04下安装CUDA 10.1以及cuDNN的安装

安装最新版本的 CUDA 10.1：

# 卸载之前已经安装的cuda
$ sudo apt-get remove nvidia-cuda-toolkit

$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin

$ sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600

$ wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.243-418.87.00_1.0-1_amd64.deb

$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.243-418.87.00_1.0-1_amd64.deb

$ sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-1-local-10.1.243-418.87.00/7fa2af80.pub

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get -y install cuda

# 部分驱动可能会更新，需要执行更新，否则可能依旧不正常
$ sudo apt-get dist-upgrade

$ sudo apt-get autoremove

# 可能需要删除一下XWindow的配置文件，否则驱动可能不能正常加载
$ sudo rm -rf ~/.Xauthority 

# 如果出现如下错误
# ubuntu 18.04 "nvidia-340 导致 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so.1 
# 转移到 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so.1.distrib"
# 参考 http://www.mobibrw.com/?p=21739 

# 删除安装源，可以节约几个GB的磁盘，安装完成后这部分已经用不上了
$ sudo apt-get remove --purge cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.243-418.87.00

# 卸载之前已经安装的cuda

$ sudo apt-get remove nvidia-cuda-toolkit

$ wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin

$ sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600

$ wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.1/Prod/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.243-418.87.00_1.0-1_amd64.deb

$ sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.243-418.87.00_1.0-1_amd64.deb

$ sudo apt-key add /var/cuda-repo-10-1-local-10.1.243-418.87.00/7fa2af80.pub

$ sudo apt-get update

$ sudo apt-get -y install cuda

# 部分驱动可能会更新，需要执行更新，否则可能依旧不正常

$ sudo apt-get dist-upgrade

$ sudo apt-get autoremove

# 可能需要删除一下XWindow的配置文件，否则驱动可能不能正常加载

$ sudo rm -rf ~/.Xauthority

# 如果出现如下错误

# ubuntu 18.04 "nvidia-340 导致 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so.1

# 转移到 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libGL.so.1.distrib"

# 参考 http://www.mobibrw.com/?p=21739

# 删除安装源，可以节约几个GB的磁盘，安装完成后这部分已经用不上了

$ sudo apt-get remove --purge cuda-repo-ubuntu1804-10-1-local-10.1.243-418.87.00

安装对应版本的cuDNN:

$ wget https://www.mobibrw.com/wp-content/uploads/2019/11/libcudnn7_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

$ wget https://www.mobibrw.com/wp-content/uploads/2019/11/libcudnn7-dev_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

$ wget https://www.mobibrw.com/wp-content/uploads/2019/11/libcudnn7-doc_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

# 解压缩
$ unzip libcudnn7_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

$ unzip libcudnn7-dev_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

$ unzip libcudnn7-doc_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

# 按照顺序安装
$ sudo dpkg -i libcudnn7_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb

$ sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb

$ sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb

$ wget https://www.mobibrw.com/wp-content/uploads/2019/11/libcudnn7_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

$ wget https://www.mobibrw.com/wp-content/uploads/2019/11/libcudnn7-dev_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

$ wget https://www.mobibrw.com/wp-content/uploads/2019/11/libcudnn7-doc_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

# 解压缩

$ unzip libcudnn7_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

$ unzip libcudnn7-dev_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

$ unzip libcudnn7-doc_7.6.5.32-1cuda10.1_amd64.deb_.zip

# 按照顺序安装

$ sudo dpkg -i libcudnn7_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb

$ sudo dpkg -i libcudnn7-dev_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb

$ sudo dpkg -i libcudnn7-doc_7.6.5.32-1+cuda10.1_amd64.deb

检测是否成功安装：

$ cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ ~/

$ cd ~/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN

$ make clean && make

$ ./mnistCUDNN

$ cp -r /usr/src/cudnn_samples_v7/ ~/

$ cd ~/cudnn_samples_v7/mnistCUDNN

$ make clean && make

$ ./mnistCUDNN

执行输出如下结果代表成功安装：

继续阅读ubuntu 18.04下安装CUDA 10.1以及cuDNN的安装

Visual Studio Code 1.41.0调试python代码时添加参数(args)

前提：代码中设置了arg paser，需要手动设置，VS code的debug没有简洁的添加参数的方式。

解决方式如下：

打开Debug->Open Configurations/ Add Configurations

继续阅读Visual Studio Code 1.41.0调试python代码时添加参数(args)

在用BeautifulSoup解析HTML前对其中以JavaScript渲染部分的处理

在命令行运行：

# Python2
$ pip install requests-html

# Python3
# pip3 install requests-html

# Python2

$ pip install requests-html

# Python3

# pip3 install requests-html

即可安装该模块。

例子如下：

#coding=utf-8
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
from requests_html import HTMLSession
 
#使用requests抓取页面内容，并将响应赋值给page变量
html = requests.get('https://xcx.xzlzq.net/#/liftDetail?registerCode=31103301042010020002')
 
session = HTMLSession()
first_page = session.get('https://xcx.xzlzq.net/#/liftDetail?registerCode=31103301042010020002')
first_page.html.render(sleep=5)

#使用content属性获取页面的源页面
#使用BeautifulSoap解析，内容传递到BeautifulSoap类
soup = BeautifulSoup(first_page.html.html,'lxml')
links = soup.find_all('div',class_='content')
 
#link的内容就是div，我们取它的span内容就是我们需要段子的内容
for link in links:
    print(link.span.get_text())

#coding=utf-8

from bs4 import BeautifulSoup

import requests

from requests_html import HTMLSession

#使用requests抓取页面内容，并将响应赋值给page变量

html = requests.get('https://xcx.xzlzq.net/#/liftDetail?registerCode=31103301042010020002')

session = HTMLSession()

first_page = session.get('https://xcx.xzlzq.net/#/liftDetail?registerCode=31103301042010020002')

first_page.html.render(sleep=5)

#使用content属性获取页面的源页面

#使用BeautifulSoap解析，内容传递到BeautifulSoap类

soup = BeautifulSoup(first_page.html.html,'lxml')

links = soup.find_all('div',class_='content')

#link的内容就是div，我们取它的span内容就是我们需要段子的内容

for link in links:

print(link.span.get_text())

参考链接

Samsung Magician 6.0升级固件失败“在选定的驱动器上无法更新固件。”("Failed to update firmware on the selected drive.")

最近的三星固态硬盘提示固件有升级，但是固件升级失败，提示“在选定的驱动器上无法更新固件。”或者"Failed to update firmware on the selected drive."

如下图所示：

继续阅读Samsung Magician 6.0升级固件失败“在选定的驱动器上无法更新固件。”("Failed to update firmware on the selected drive.")

ubuntu 18.04安装Vulkan依赖的工具链SPIR-V Toolchain(glslangValidator)

开发 Vulkan 的时候，需要使用 glslangValidator 编译 Vulkan 代码。

如果是 ubuntu 19.10 版本，可以直接执行:

$ sudo apt-get install vulkan-tools

# 目前ubuntu 20.04 最新需要使用如下命令 sudo apt-get install glslang-tools

$ sudo apt-get install vulkan-tools

# 目前ubuntu 20.04 最新需要使用如下命令 sudo apt-get install glslang-tools

如果低于这个版本，则只能从源代码编译安装了，如下：

# 编译安装 glslang
$ git clone https://github.com/KhronosGroup/glslang.git

# 也可本站下载一份拷贝 wget https://www.mobibrw.com/wp-content/uploads/2018/12/glslang.zip
 
$ cd glslang
 
# 目前（2018.12.17）的正式版，最稳定的版本，试过最新的版本，编译部分代码存在问题
$ git checkout 7.10.2984
 
# 下载 spirv-tools 部分的功能代码
$ python update_glslang_sources.py 
 
$ mkdir build
 
$ cd build
 
$ cmake ..
 
$ make
 
$ sudo make install

# 编译安装 glslang

$ git clone https://github.com/KhronosGroup/glslang.git

# 也可本站下载一份拷贝 wget https://www.mobibrw.com/wp-content/uploads/2018/12/glslang.zip

$ cd glslang

# 目前（2018.12.17）的正式版，最稳定的版本，试过最新的版本，编译部分代码存在问题

$ git checkout 7.10.2984

# 下载 spirv-tools 部分的功能代码

$ python update_glslang_sources.py

$ mkdir build

$ cd build

$ cmake ..

$ make

$ sudo make install

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1. Text Recognition Data Generator

2. Text Render

3. SynthText

参考链接

安装Python

pip国内的一些镜像

修改源

临时使用：

永久修改：

参考链接

问题描述

参考链接

安装`Python`