深海游弋的鱼 – 默默的点滴

Python 2.7中PIL.Image转换为OpenCV支持的Image格式

pil_image = PIL.Image.open('image.jpg')
cv_image = cv2.cvtColor(numpy.asarray(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR)

1 2	pil_image = PIL.Image.open('image.jpg') cv_image = cv2.cvtColor(numpy.asarray(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR)

目前为止发现的性能最好，效果最好的人脸探测以及对齐的论文就是MTCNN了。

完整论文如下

在github上如果看到有很不错的项目和作品，一般我们可以进行三种操作：那就是watch, star和fork.

在github上fork出一些感觉比较好的项目，已经做了部分修改，由于某些原因，无法通过pull request合并到原作者的分支，但是想把原项目的最近更新代码合并进来，可以通过git fetch原始项目到本地，通过git merge的进行代码合并。

以fork出来的pyseeta项目为例

$ git checkout https://github.com/wangqiang1588/pyseeta.git

1	$ git checkout https://github.com/wangqiang1588/pyseeta.git

$ git remote add upstream https://github.com/TuXiaokang/pyseeta.git

1	$ git remote add upstream https://github.com/TuXiaokang/pyseeta.git

$ git fetch upstream

1	$ git fetch upstream

$ git checkout master

1	$ git checkout master

$ git merge upstream/master

1	$ git merge upstream/master

$ git commit -m "merge ......."

1	$ git commit -m "merge ......."

$ git push

1	$ git push