pil_image = PIL.Image.open('image.jpg') cv_image = cv2.cvtColor(numpy.asarray(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
日期: 2017 年 6 月 13 日
Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks
目前为止发现的性能最好,效果最好的人脸探测以及对齐的论文就是MTCNN
了。
完整论文如下
继续阅读Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks
github上如何删除fork的项目
在github上如果看到有很不错的项目和作品,一般我们可以进行三种操作:那就是watch
, star
和fork
.
Ubuntu 16.04下同步github中fork出来的分支
在github上fork
出一些感觉比较好的项目,已经做了部分修改,由于某些原因,无法通过pull request
合并到原作者的分支,但是想把原项目的最近更新代码合并进来,可以通过git fetch
原始项目到本地,通过git merge
的进行代码合并。
以fork
出来的pyseeta
项目为例
- 检出自己的代码
$ git checkout https://github.com/wangqiang1588/pyseeta.git
- 把原作者项目地址添加到刚刚检出的项目
$ git remote add upstream https://github.com/TuXiaokang/pyseeta.git
- 从原作者仓库获取到分支,及相关的提交信息
$ git fetch upstream
- 切换到想合并代码的分支
$ git checkout master
- 代码合并,并解决冲突
$ git merge upstream/master
- 提交合并后的代码
$ git commit -m "merge ......."
- 推送提交到远程服务器
$ git push