pil_image = PIL.Image.open('image.jpg')
cv_image = cv2.cvtColor(numpy.asarray(pil_image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
月度归档： 2017 年 6 月
Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks
目前为止发现的性能最好，效果最好的人脸探测以及对齐的论文就是MTCNN了。
完整论文如下
继续阅读Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks
github上如何删除fork的项目
在github上如果看到有很不错的项目和作品，一般我们可以进行三种操作：那就是watch, star和fork.
Ubuntu 16.04下同步github中fork出来的分支
在github上fork出一些感觉比较好的项目，已经做了部分修改，由于某些原因，无法通过pull request合并到原作者的分支，但是想把原项目的最近更新代码合并进来，可以通过git fetch原始项目到本地，通过git merge的进行代码合并。
以fork出来的pyseeta项目为例
- 检出自己的代码
$ git checkout https://github.com/wangqiang1588/pyseeta.git
- 把原作者项目地址添加到刚刚检出的项目
$ git remote add upstream https://github.com/TuXiaokang/pyseeta.git
- 从原作者仓库获取到分支，及相关的提交信息
$ git fetch upstream
- 切换到想合并代码的分支
$ git checkout master
- 代码合并,并解决冲突
$ git merge upstream/master
- 提交合并后的代码
$ git commit -m "merge ......."
- 推送提交到远程服务器
$ git push
参考链接
TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method
执行如下Python脚本时
import numpy as np dy = [0,1,2] edy = [0,1,2] dy[0:2] = np.fix(dy[0:2]) edy[0:2] = np.fix(edy[0:2]) box = [[1,2,3,4],[3,4,5,6]] box2 = box[dy[0]:edy[2]]
会遇到错误信息
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 11, in <module>
box2 = box[dy[0]:edy[2]]
TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method
这个提示非常具有迷惑性，会让人不知所措。
其实非常简单
dy[0:2] = np.fix(dy[0:2])
这行导致整个数组变成了浮点数格式的数组，可以试着打印出结果，就会发现整个里面的数字完全变成了浮点数。
而浮点数是不可以用来作为数组的下标的。
修改成如下方式即可
import numpy as np dy = [0,1,2] edy = [0,1,2] dy[0:2] = np.fix(dy[0:2]) edy[0:2] = np.fix(edy[0:2]) box = [[1,2,3,4],[3,4,5,6]] box2 = box[int(dy[0]):int(edy[2])]
请注意最后的
int()
函数，强制转换浮点数为整数。
参考链接
微软Xbox One S音频输出到普通喇叭
最近买了个微软
Xbox One S国行版，结果到货后，非常悲剧的发现音频输出部分只支持HDMI跟光纤音箱的接口。注意：主机上那个貌似耳机插孔的地方，实际上是外置红外接收器的接口（接口附近有IR Input字样）Xbox One S自带的手柄上，有一个耳机的插孔，可以插上耳机，但是问题是，长时间带耳机会比较夹耳朵，因此还是用以前买的小喇叭最好了（本人对音质的追求不高）。
搜索了半天，在淘宝找到两个解决方法：
如何用Python PIL获取图片的RGB数值
from PIL import Image
im = Image.open("xxx.jpeg")
pix = im.load()
width = im.size[0]
height = im.size[1]
for x in range(width):
for y in range(height):
r, g, b = pix[x, y]
print(r, g, b)
参考链接
Ubuntu 16.04命令行监视Nvidia显卡使用情况
在使用GPU做计算，比如跑Deep Learning代码的时候，我们可能希望能够实时检测显存的使用情况。
Nvidia自带了一个名为nvidia-smi的命令行工具，会显示显存使用情况，但这个命令行工具只能输出一次结果，不支持持续监控输出。
这时候就需要用到watch命令了.
Ubuntu 16.04编译GPU(CUDA)版本的Caffe
- 配置编译环境
参照Ubuntu 14.04,14.10,16.04编译CPU版本Caffe确保可以正常编译通过CPU版本的Caffe.
- 安装Nvidia CUDA驱动
参照Ubuntu 16.04安装Nvidia CUDA驱动安装Nvidia CUDA驱动.
- 安装Nvidia CUDNN库
参照Ubuntu 16.04开启dlib对于AVX或者CUDA的支持里面设置Nvidia CUDNN部分，配置好Nvidia CUDNN库.
- 编译代码
$ cd caffe $ cmake . -DCUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINES" $ make
- 编译出错的处理
如果编译时候出现如下错误信息
/usr/include/string.h: In function ‘void* __mempcpy_inline(void*, const void*, size_t)’:
/usr/include/string.h:652:42: error: ‘memcpy’ was not declared in this scope
return (char *) memcpy (__dest, __src, __n) + __n;
^
CMake Error at cuda_compile_generated_softmax_layer.cu.o.cmake:266 (message):
Error generating file
/home/longsky/Source/caffe/src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile.dir/layers/./cuda_compile_generated_softmax_layer.cu.o
src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/build.make:469: recipe for target 'src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile.dir/layers/cuda_compile_generated_softmax_layer.cu.o' failed
make[2]: *** [src/caffe/CMakeFiles/cuda_compile.dir/layers/cuda_compile_generated_softmax_layer.cu.o] Error 1
CMakeFiles/Makefile2:272: recipe for target 'src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/all' failed
make[1]: *** [src/caffe/CMakeFiles/caffe.dir/all] Error 2
则需要在执行cmake的时候增加
-DCUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINES"
的定义。
- 编译选项
某些库在使用Nvidia CUDNN的时候会崩溃，此时我们可以在编译的时候，排除Nvidia CUDNN即可。
例子如下：
$ cmake . -DCUDA_NVCC_FLAGS="-D_FORCE_INLINES" -DUSE_CUDNN=OFF
参考链接
Python 2.7在调用自定义类函数时候报错"exceptions.TypeError: 'int' object is not callable"
Python 2.7中按照如下方式定义类
class Rectangle:
def __init__(self,l):
self.left = l
def left(self):
return self.left
if __name__ == '__main__':
rect = Rectangle(1)
print rect.left()
在执行脚本的时候会报告如下错误
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 11, in <module>
print rect.left()
TypeError: 'int' object is not callable
造成错误的原因在于Python 2.7中当类的成员变量跟方法名重名的时候,默认是使用类的成员变量，而成员变量是无法被调用的，因而导致报错。
解决方法就是避免方法名跟成员变量同名即可，比如上面的定义修改成如下方式即可
class Rectangle:
def __init__(self,l):
self.l = l
def left(self):
return self.l
if __name__ == '__main__':
rect = Rectangle(1)
print rect.left()